Jack Clark, co-fondatore e responsabile del servizio di pubblica utilità per Anthropic PBC, ha confermato che Anthropic ha informato l’amministrazione Trump del suo modello Mythos, ritenuto troppo pericoloso per il rilascio pubblico a causa delle sue forti capacità di sicurezza informatica. In un’intervista al vertice Semafor sull’economia mondiale, Clark ha discusso del continuo impegno di Anthropic con il governo degli Stati Uniti insieme alla sua causa contro il Dipartimento della Difesa (DOD).
Lo scorso marzo, Anthropic ha intentato una causa contro il DOD dopo che l’agenzia aveva classificato l’azienda come a rischio nella catena di approvvigionamento. La disputa era incentrata sulla questione se i militari dovessero avere accesso illimitato ai sistemi di intelligenza artificiale di Anthropic per la sorveglianza di massa e le armi autonome, con OpenAI che alla fine vinse l’accordo di accesso militare. Clark ha definito l’etichetta di rischio della catena di fornitura del DOD una “ristretta controversia contrattuale” e ha sottolineato che Anthropic rimane impegnata nella sicurezza nazionale.
Clark ha dichiarato: “La nostra posizione è che il governo deve essere a conoscenza di queste cose, e dobbiamo trovare nuovi modi affinché il governo possa collaborare con un settore privato che sta realizzando cose che stanno veramente rivoluzionando l’economia, ma avranno aspetti che colpiscono la sicurezza nazionale “. Ha confermato che le discussioni riguardanti il modello Mythos e i futuri sviluppi dell’intelligenza artificiale si sono svolte con funzionari governativi.
I rapporti hanno indicato che i funzionari di Trump hanno incoraggiato le principali banche, tra cui JPMorgan Chase, Goldman Sachs, Citigroup, Bank of America e Morgan Stanley, a testare il modello Mythos. Clark ha affrontato gli effetti sociali dell’intelligenza artificiale, in particolare per quanto riguarda la disoccupazione e l’istruzione. Il CEO di Anthropic, Dario Amodei, aveva precedentemente avvertito che i progressi nell’intelligenza artificiale potrebbero portare a livelli di disoccupazione simili a quelli della Grande Depressione. Tuttavia, Clark è leggermente in disaccordo, sottolineando che le tendenze attuali mostrano “qualche potenziale debolezza nell’occupazione dei primi laureati” in settori specifici.
Clark ha consigliato agli studenti universitari di concentrarsi su specializzazioni che integrino varie materie e promuovano il pensiero analitico, affermando: “Questo perché ciò che l’intelligenza artificiale ci consente di fare è che ti consente di avere accesso a una quantità arbitraria di esperti in materia in diversi domini”. Ha sottolineato la necessità che gli studenti pongano le domande giuste e uniscano approfondimenti provenienti da diversi campi per sfruttare in modo efficace le capacità dell’intelligenza artificiale.
