Oggi spiegheremo cos’è l’edge computing e ti diremo che tipo di vantaggi porta in tavola. Tecnologie come il mobile computing e l’Internet of Things (IoT) sono ormai indispensabili per molti settori. La più importante di queste tecnologie è la trasmissione e l’elaborazione delle informazioni, ovvero la tecnologia dell’informazione (IT). L’edge computing è considerato un’architettura IT aperta. È decentralizzato e viene utilizzato per sviluppare tecnologie in cui è importante determinare la natura in tempo reale delle informazioni. Cerca inoltre di ottimizzare le risposte agli utenti riducendo i costi.
L’era IoT (Internet of Things) è arrivata, tutte le cose sono connesse a Internet. E, con la circolazione di grandi quantità di dati, non solo i dati possono essere aggregati ed elaborati dal cloud computing convenzionale, ma anche in aree vicine agli utenti. Il focus è sull'”edge computing”, che elabora i dati ai margini dell’Internet of Things. Quindi quali sono i vantaggi dell’edge computing per noi?
Che cos’è l’edge computing?
L’edge computing è definito come un modello di calcolo distribuito. Un modello che consente di avvicinare le applicazioni aziendali al luogo in cui vengono generati i dati e dove devono essere eseguite le azioni. Questo può essere supportato da dispositivi IoT (Internet of Things) o server perimetrali locali. Sempre con l’obiettivo di migliorare i tempi di risposta agli utenti, risparmiando banda.
Il calcolo perimetrale è essenziale per superare le carenze in termini di prestazioni e conformità delle applicazioni e dei servizi cloud. Perché, nonostante la sua efficienza, il cloud computing non sempre soddisfa i tempi di risposta delle applicazioni mission-critical. Inoltre, abbiamo scoperto che le aziende che devono soddisfare determinati livelli di requisiti di archiviazione dei dati potrebbero anche aver bisogno di una maggiore capacità di archiviazione locale rispetto al cloud computing.
Il calcolo perimetrale significa che i dati vengono elaborati in loco, dove vengono generati, anziché essere inviati a un server per l’elaborazione. Utilizza data center in miniatura vicini agli utenti distribuiti ai “periferici” della rete. Invece di grandi data center, che sono generalmente sovraccarichi. In questo modo, i dati vengono elaborati più vicino a dove vengono generati. Ciò riduce i costi e aumenta l’efficienza man mano che gli utenti si connettono ai server vicini.
Caratteristiche dell’edge computing
Una delle caratteristiche dell’edge computing è la sua capacità di avvicinare le informazioni elaborate alla fonte dei dati stessi. In modo che il trattamento dei dati stessi avvenga in modo rapido e sicuro; il più vicino possibile al luogo in cui si trova l’utente emittente o la fonte di questi dati. Potenziando e ottimizzando l’utilizzo dei dispositivi elettronici in grado di connettersi a Internet. In questo modo la velocità di risposta sarà maggiore.
L’edge computing è generalmente considerato assistenza remota. Vale a dire, non richiede personale tecnico specializzato residente. Se si verifica un’eventualità o un errore nel sistema, la propria infrastruttura è progettata in modo che possa essere riparata facilmente e rapidamente da personale locale con poca o nessuna competenza tecnica. È inoltre presidiato, se necessario, da un numero molto ridotto di personale specializzato che gestisce centralmente il sito da una postazione remota.
Latenza e costi ridotti sono le caratteristiche chiave dell’edge computing. L’edge è la posizione più vicina all’abbonato e dove i dati vengono elaborati o archiviati senza essere trasferiti a una posizione centrale. Ciò fornisce un maggiore controllo delle informazioni perché l’elaborazione viene eseguita molto vicino alla fonte dei dati. Si basa su un servizio o un’applicazione specifici per ottimizzare costi, prestazioni ed esperienza utente.
L’edge computing viene utilizzato principalmente nelle aziende che richiedono una risposta più rapida. Cioè, la latenza, che definisce il tempo necessario per raccogliere ed elaborare i dati su una rete, deve essere ridotta. Ciò si ottiene elaborando i dati presso il sito in cui vengono raccolti, invece di dover attendere che vengano elaborati su una piattaforma centrale, come avviene nel cloud. Ciò offre maggiori vantaggi alle aziende.
In che modo l’edge computing è diverso dal cloud computing?
C’è più di una differenza tra l’edge computing e il cloud computing. Per cominciare, ricordiamo che nel cloud computing i dati sono centralizzati. Considerando che l’edge computing utilizza set di dati in miniatura distribuiti ai “periferici” della rete. L’edge computing è responsabile della classificazione di tutti questi dati, al fine di determinare quali di essi devono essere inviati ai centri di elaborazione e quali possono essere elaborati localmente.
Un’altra differenza, non meno importante da evidenziare, è il costo e la velocità. Il cloud ha una capacità di elaborazione maggiore e il suo costo è inferiore, ma la risposta non è sempre abbastanza veloce come previsto. Al contrario, il calcolo perimetrale ha un costo più elevato, ma la sua velocità di risposta è notevolmente più veloce. In altre parole:
- Edge computing = costo più elevato, velocità di risposta più rapida.
- Cloud computing = costo inferiore, velocità di risposta più lenta.
L’edge computing è simile al fog computing?
Sebbene in linea di principio questi due concetti mantengano somiglianze in quanto entrambi utilizzano capacità di elaborazione dei dati maggiori e più intelligenti in modo più rapido nel luogo in cui hanno origine; hanno chiare differenze tra loro in termini di dove si trovano queste maggiori capacità di elaborazione. Cioè, il calcolo perimetrale si concentra sui processi di archiviazione ed elaborazione dei dati, direttamente sui dispositivi finali o sui collegamenti ad altri dispositivi che li collegano.
Il Fog Computing, d’altra parte, porta queste maggiori capacità a livello di rete di un’area locale, che collega i dispositivi finali al cloud. In altre parole, l’edge computing si riferisce più all’elaborazione sui dispositivi finali mentre il fog computing si riferisce alla rete che collega questi dispositivi al cloud. Pertanto, questi due concetti, anziché essere simili, potrebbero essere considerati complementi necessari per garantire la sicurezza delle informazioni.
Quali sono i vantaggi dell’edge computing?
Diamo un’occhiata ad alcuni dei vantaggi che l’utilizzo dell’edge computing porta alle aziende:
- La velocità ed i costi del servizio di trasmissione dati sono fortemente agevolati dal fatto che il trattamento dei dati avviene nello stesso luogo in cui vengono generati. Questo, come abbiamo detto prima, porta a una risposta molto più rapida per l’utente. Inoltre, sebbene il costo dell’edge computing sia più elevato al momento dell’acquisto, a lungo termine si tradurrà in risparmi grazie al modello di elaborazione dei dati.
- Grazie a sistemi di archiviazione dati distribuiti intelligenti, è possibile analizzare grandi set di dati IoT senza la necessità di inviarli alla sala server. Ciò velocizza il processo decisionale e consente di ridurre i costi. Molto probabilmente, anche la proliferazione della rete 5G non significherà che i dati raccolti da auto, droni o aerei autonomi verranno inviati alla sala server. Al contrario, consente di snellire l’elaborazione dei dati.
- Una migliore privacy e gestione dei dati, poiché attualmente, i dati raccolti dalle installazioni IoT sono piuttosto vulnerabili a furti o falsificazioni. Ma alla fine, la consapevolezza della loro esistenza aumenterà e tali minacce influenzeranno la fase di trasmissione dei dati alle sale server su reti pubbliche. In questo scenario, l’edge computing fornirà una maggiore sicurezza dei dati e impedirà a una singola interruzione di interrompere l’intera rete.