La produzione di immagini AI sta per fare un enorme balzo in avanti grazie a una nuova tecnica chiamata ControlNet Stable Diffusion. Questo concetto rivoluzionario non solo garantisce una straordinaria qualità dell’immagine, ma offre anche ai clienti un controllo senza pari sul prodotto finale. ControlNet ti consente di avere completa libertà creativa durante la progettazione di opere digitali poiché può facilmente incorporare dati supplementari come prompt di testo e grafica.
L’innovativo Diffusione stabile modello, su cui si basa ControlNet, è ben noto per la sua capacità di generare immagini straordinarie che offuscano il confine tra reale e fabbricato. Ma ciò che veramente distingue ControlNet è la sua capacità senza precedenti di comprendere il tuo scopo creativo.
Integrazione il vettore del rumore con altre informazioni offre un maggiore controllo sul layout, il tono e il soggetto dell’immagine finale. In questo articolo, spiegheremo tutto su ControlNet Stable Diffusion.
Diffusione stabile ControlNet: che cos’è?
Utilizzando una tecnologia unica chiamata ControlNet Stable Diffusion, la sintesi di immagini di intelligenza artificiale non è mai stata possibile prima con un controllo così granulare. ControlNet aggiunge una nuova dimensione di comando consentendo agli utenti di aumentare il modello con i dati che offrono tramite mezzi come prompt di testo e rappresentazioni grafiche.
Le informazioni extra possono influenzare la struttura, lo stile e il contenuto dell’immagine finale. Questo modello si basa su Stable Diffusion, un modello di diffusione ampiamente utilizzato nella produzione di fotografie di alta qualità.
ControlNet Stable Diffusion presenta vantaggi rispetto ad altri Generazione di immagini AI algoritmi. Innanzitutto, offre un controllo preciso dell’immagine. ControlNet utilizza molti metodi per comprendere il collegamento tra i dati in ingresso e le immagini in uscita. ControlNet è stabile. Produce foto più nitide. ControlNet è veloce. Puoi produrre foto rapidamente.
ControlNet Stable Diffusion ha delle limitazioni. Innanzitutto, manca di versatilità. Perché ControlNet genera immagini che soddisfano determinati standard. In secondo luogo, ControlNet è complicato. Ha bisogno che gli utenti forniscano al modello molte informazioni sull’immagine generata.
Diffusione stabile ControlNet: come si usa?
Per eseguire ControlNet Stable Diffusion, avrai bisogno di una copia del modello e di un’unità di elaborazione grafica (GPU). Il sito di Stable Diffusion offre un download gratuito del modello. Il modello può quindi essere utilizzato per creare immagini alimentando testo o immagini.
Ad esempio, puoi utilizzare il testo seguente:
corpo pieno, una giovane donna, capelli con mèches, che balla fuori da un ristorante, occhi castani, indossa jeans
Quindi, per la creazione dell’immagine, fornisci una dimensione dell’immagine e il gioco è fatto.
Il modello fornirà quindi un’immagine adatta a seconda del testo o dell’immagine di input. È possibile modificare le impostazioni del modello per migliorare la qualità e l’attrattiva dell’immagine finale. ControlNet Stable Diffusion consente di modificare diversi parametri, tra cui:
- Larghezza
- Altezza
- Sistema di classificazione per il CFG
- Somma di lotti
Questo è tutto ciò che devi sapere su come utilizzare ControlNet Stable Diffusion. Continuiamo con l’installazione.
Diffusione stabile di ControlNet: come si installa?
Su un Mac O PC Windows, ControlNet può essere utilizzato con AUTOMATIC1111. Se non hai ancora installato AUTOMATIC1111, fallo seguendo le indicazioni in questo articolo. Assicurati che AUTOMATIC1111 sia aggiornato se lo hai già installato.
Installa l’estensione ControlNet (Windows/Mac):
- Vai al Estensioni pagina navigando.
- Seleziona la scheda etichettata Installare dall’URL.
- Riempi il URL per il repository dell’estensione campo con questo URL.
- Seleziona Installa dal menu.
- Guarda la notifica che l’estensione è stata installata.
- Inizio AUTOMATICO1111 Ancora.
- Vai alla pagina dei modelli ControlNet.
- Scarica ogni file modello (estensione file .pth).
(Se non vuoi scaricarli tutti, puoi scaricare i modelli più popolari, openpose e Canny, per il momento.)
- Posiziona i file del modello nella directory del modello di ControlNet estensione.
- Riavvia l’interfaccia utente web per AUTOMATICO1111.
Se l’estensione è stata installata correttamente, ControlNet apparirà come una nuova sezione comprimibile nel file txt2img scheda. Deve essere direttamente sopra la selezione a discesa per Script.
Questo è tutto ciò di cui hai bisogno su ControlNet Stable Diffusion. Per stare al passo con il settore in rapida espansione, assicurati di leggere gli articoli di seguito se desideri vedere altre notizie sull’IA.
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Source: Cos’è Controlnet Stable Diffusion e come si usa? • TechIn breve