La tecnologia Deep Live Cam è diventata virale di recente, affascinando e diffidando gli utenti con la sua capacità di trasformare chiunque in una persona digitale. Il nuovo software consente agli utenti di trasformarsi in gemelli virtuali nelle video chat utilizzando solo una foto e un software gratuito. E puoi farlo con chiunque tu voglia. Elon Musk, Mark Zuckerberg e così via… un po’ spaventoso.
Il fermento attorno a Deep Live Cam è cresciuto rapidamente negli ultimi giorni. Questo strumento innovativo prende un volto da una singola immagine e lo applica a un video webcam live, imitando la posa, l’illuminazione e le espressioni della persona inquadrata. Sebbene i risultati non siano perfetti, dimostrano i rapidi progressi di questa tecnologia e sottolineano quanto sia diventato facile creare imitazioni digitali convincenti.
Bene, ricordatevi di stabilire delle parole in codice con i vostri genitori, tutti quanti. Italiano: https://t.co/9hWLxMgtKF
— Illustrazione di Corey Brickley. Giustizia per la Palestina (@CoreyBrickley) 13 agosto 2024
Faces clicking: come funziona la magia di Deep Live Cam
Deep Live Cam combina diversi pacchetti software esistenti per raggiungere il suo obiettivo di scambio di volti. Ecco qui una ripartizione del processo:
- Rilevamento del volto: IL software identifica i volti sia nella foto sorgente che nei fotogrammi video di destinazione.
- Scambio di volti: Utilizza un modello di intelligenza artificiale pre-addestrato chiamato “scambiatore di denaro” per eseguire l’effettiva sostituzione del viso.
- Miglioramento della qualità: Un altro modello, GFPGANinterviene per migliorare i volti scambiati, potenziandone i dettagli e correggendo eventuali difetti.
Il fulcro della funzionalità di Deep Live Cam risiede nel suo modello “inswapper”. Questo pezzo intelligente di intelligenza artificiale può prevedere come una persona potrebbe apparire da diverse angolazioni e con diverse espressioni. Lo fa grazie all’addestramento su milioni di immagini facciali che catturano migliaia di persone in diverse circostanze.
Durante il suo addestramento, il modello inswapper ha sviluppato una profonda comprensione delle strutture facciali e di come cambiano in diverse circostanze. Ha imparato a separare le caratteristiche che rimangono costanti (come l’identità di una persona) da quelli che cambiano (come posa ed espressione). Ciò consente di creare nuove immagini del viso che fondono l’identità di una persona con la posa e l’espressione di un’altra.
Il repository github di tendenza n. 1 in questo momento sembra FOLLE
Immagine singola per lo streaming live deep fake.
Guarda che qualità!!
Si chiama Deep-Live-Cam (link nelle risposte) foto.twitter.com/VgtnJ1LKRM
— MatthewBerman (@MatthewBerman) 9 agosto 2024
Da GitHub al tuo schermo: la diffusione di Deep Live Cam
Il progetto Deep Live Cam è stato avviato sviluppo dalla fine dell’anno scorso. Di recente, tuttavia, ha guadagnato notorietà quando hanno iniziato a circolare su Internet dei video campione che mostravano imitazioni in tempo reale di personaggi noti. Questa ondata di interesse ha rapidamente spinto il progetto open source in cima alla classifica Di tendenza su GitHub elenco dei repository.
La popolarità del software evidenzia la crescente accessibilità della tecnologia deepfake. Quello che un tempo era un processo costoso e dispendioso in termini di tempo è ora disponibile a chiunque abbia un normale computer e un po’ di software gratuito. Questa democratizzazione della tecnologia di face-swapping ha causato sia entusiasmo che preoccupazione tra gli utenti di Internet.
L’ascesa di Deep Live Cam e tecnologie simili solleva importanti questioni sull’identità digitale e sulla fiducia online. Man mano che questi strumenti diventano più diffusi e sofisticati, potrebbe diventare sempre più difficile distinguere tra contenuti video veri e falsi.
I deepfake in tempo reale sono qui. Ho usato il repo qui sotto per scambiare il mio volto direttamente nel feed della mia webcam con JD Vance, Hugh Grant, Zuckerburg e George Clooney.
Sappiamo che alcune persone hanno utilizzato questo tipo di tecnologia per scopi dannosi… Non fidarti dei tuoi occhi, non fidarti delle tue orecchie. foto.twitter.com/iWvgtwtXLD
— joao (@jay_wooow) 9 agosto 2024
Alcuni osservatori hanno notato il potenziale di abuso, in particolare nell’ambito di frode e inganno. Ci sono preoccupazioni che gli attori malintenzionati potrebbero usare questa tecnologia per impersonare altri nelle videochiamate, portando a frodi o furti di identità.
Tuttavia, vale la pena notare che lo scambio di volti è solo un pezzo del puzzle quando si tratta di imitazione persuasiva. Le attuali limitazioni implicano che imitare la voce, i manierismi e il linguaggio del corpo di qualcuno sia fondamentale per una performance davvero convincente.
Mentre Deep Live Cam e le tecnologie correlate continuano a evolversi, è chiaro che la società dovrà confrontarsi sia con le possibilità creative che con le potenziali insidie di questa rivoluzione dello scambio di volti. È probabile che il dibattito continui nei prossimi anni sull’uso etico di tali strumenti e sullo sviluppo di misure di salvaguardia contro l’uso improprio.
Credito immagine in evidenza: Furkan Demirkaya / Dall-E
Source: Deep Live Cam: è possibile essere Elon Musk