Lo scorso aprile Meta ha compiuto un passo importante nel mondo della tecnologia annunciando il modello linguistico Meta Llama 3, che ha inaugurato una nuova era nel campo dell’intelligenza artificiale. Dotato di diverse innovazioni rispetto alle versioni precedenti, il modello mira a diffondere l’uso delle tecnologie di intelligenza artificiale in un’area più ampia.
Vi abbiamo parlato dei risultati del benchmark Llama 3 il mese scorso. Ora abbiamo informazioni più complete.
Ecco tutto ciò che sappiamo su Llama 3…
Lama 3: Caratteristiche principali e innovazioni
Migliorare le prestazioni e la capacità
Llama 3 è disponibile con 8 miliardi e 70 miliardi di parametri, fornendo una capacità di elaborazione molto più elevata rispetto ai suoi predecessori. Questi modelli su larga scala dimostrano eccezionali capacità di elaborazione del linguaggio, generazione di testi e complesse capacità di risoluzione dei problemi. In particolare, migliorano l’accuratezza e la velocità dei modelli linguistici, migliorando la loro capacità di rispondere a domande più impegnative e arricchendo l’esperienza dell’utente.
Espansione delle aree di applicazione
Llama 3 fornisce agli sviluppatori modelli pre-addestrati, consentendo loro di perfezionarli in base alle loro esigenze. Ad esempio, in settori quali l’e-commerce, la sanità e il servizio clienti, le capacità avanzate di elaborazione del linguaggio naturale di Llama 3 forniscono risposte più accurate e simili a quelle umane alle domande degli utenti.
Approccio open source
L’open source di Llama 3 da parte di Meta consente alla comunità globale di intelligenza artificiale di studiare la tecnologia, adattarla ai propri progetti e sviluppare soluzioni innovative. Fornire un modello open source rende più semplice per ricercatori e sviluppatori condividere le conoscenze tra loro, contribuendo a un più rapido avanzamento delle tecnologie di intelligenza artificiale.
Funzionalità di sicurezza avanzate
Llama 3 è dotato di diverse funzionalità di sicurezza progettate per prevenire gli abusi. Strumenti come Llama Guard 2, Code Shield e CyberSec Eval 2 sono stati sviluppati per garantire che il modello possa essere utilizzato in sicurezza. Questi strumenti rilevano specificamente potenziali usi dannosi del modello, creando un ambiente AI sicuro.
Progetti futuri e miglioramenti
Meta prevede di migliorare continuamente Llama 3 ed espandere le capacità del modello. In particolare, miriamo ad aggiungere funzionalità come la multimodalità e il multilinguismo, nonché una finestra di contesto più lunga e capacità generali più potenti. Tali miglioramenti consentiranno al modello di funzionare con set di dati più complessi e diversificati con una gamma più ampia di usi.
Architettura di lama 3
Lo sviluppo di Llama 3 si basa su elementi chiave come l’architettura del modello, i set di dati di pre-addestramento, il ridimensionamento e la messa a punto basata su istruzioni. I set di dati su larga scala e gli algoritmi avanzati utilizzati durante l’addestramento del modello ne migliorano significativamente le prestazioni. Inoltre, le tecniche innovative applicate durante l’addestramento del modello consentono all’IA di apprendere più velocemente e in modo più efficace.
Requisiti di sistema di lama 3
Puoi vedere i requisiti di sistema nella tabella che abbiamo preparato per te di seguito:
| Componente | Requisiti |
|---|---|
| processore | CPU moderna con almeno 8 core |
| GPU | GPU Nvidia con architettura CUDA (serie RTX 3000 o successiva) |
| RAM | 16 GB (per il modello 8B), 32 GB o più (per il modello 70B) |
| Spazio sul disco | Diversi terabyte di spazio di archiviazione SSD per modelli più grandi (70B) |
| Sistema operativo | Linux (preferito per operazioni su larga scala) o Windows |
| Pitone | Python 3.7 o successivo |
| Framework di apprendimento automatico | PyTorch (consigliato) o TensorFlow |
| Librerie aggiuntive | Trasformatori di volti abbracciati, NumPy, Panda |
Licenza lama 3
La licenza Llama 3 è una licenza esclusiva creata da Meta che consente la ricerca e l’uso commerciale. Concede una licenza limitata non esclusiva, mondiale, non trasferibile ed esente da royalty per utilizzare, riprodurre, distribuire, copiare, creare opere derivate e modificare i modelli Llama 3 e i relativi materiali.
Per maggiori informazioni per favore visita Pagina della licenza ufficiale di Meta.
Chiamata della funzione Llama 3
La chiamata alla funzione di Llama 3 è una funzionalità che consente al modello di eseguire funzioni specifiche all’interno della sua risposta. Si tratta di un progresso significativo rispetto alle versioni precedenti, poiché consente a Llama 3 di eseguire attività come:
- Generazione ed esecuzione del codice: Llama 3 può generare ed eseguire direttamente frammenti di codice, rendendolo uno strumento prezioso per gli sviluppatori. Può automatizzare le attività di codifica, generare codice standard e suggerire miglioramenti.
- Interrogazioni del database: La funzione di chiamata della funzione consente a Llama 3 di interagire con i database, recuperando informazioni rilevanti e incorporandole nelle sue risposte.
- Interazioni API: Llama 3 può chiamare API esterne per accedere a informazioni in tempo reale o eseguire azioni, ampliando le sue capacità e applicazioni.
Come funziona?
La chiamata alla funzione di Llama 3 utilizza un approccio strutturato. Il modello identifica chiamate di funzione specifiche all’interno della richiesta dell’utente. Quindi esegue queste funzioni e integra i risultati nella sua risposta finale.
Il modello linguistico Llama 3 di Meta è destinato ad avere un impatto importante sul futuro delle tecnologie di intelligenza artificiale. Con le sue funzionalità avanzate, ampie aree di utilizzo e un approccio open source, Llama 3 consente all’intelligenza artificiale di raggiungere un pubblico più ampio e alla tecnologia di svilupparsi più rapidamente. Meta mira a consolidare la propria leadership nell’intelligenza artificiale migliorando continuamente questo modello e aggiungendo nuove funzionalità.
Credito immagine in primo piano: Dima Solomin / Unsplash
Source: Ecco Meta Llama 3 e i suoi punti salienti