I nuovi processori AI edge di ARM prevedono dispositivi Internet of Things (IoT) che non sono affidabili sul cloud.
Perché ARM utilizza l’IA edge e cosa cambierà riguardo alla necessità del cloud?
Edge AI è una delle più grandi tendenze nella tecnologia dei chip. Consente l’elaborazione dell’intelligenza artificiale sull’edge computing, in altre parole, sui dispositivi senza una connessione cloud.
La recente acquisizione da parte di Apple della società denominata Xnor Ai e l’iniziativa di Google chiamata Coral mostrano il modo in cui la tendenza sta seguendo. Anche il chipmaker ARM si è unito al viaggio con due nuovi processori.
La società ha introdotto Ethos-U55, un processore neurale che mira ad abbinare ARM Cortex-M55 e Cortex-M55 per casi d’uso più impegnativi.
I vantaggi di Edge AI sono evidenti: l’esecuzione di operazioni di intelligenza artificiale su un dispositivo invece che su un server remoto offre un vantaggio in termini di privacy e velocità.
Come la precedente generazione di chip ARM, i nuovi design non saranno prodotti da ARM; piuttosto, serviranno da esempio su cui i suoi partner baseranno i loro prodotti.
Ciò che rende i nuovi processori ARM particolarmente interessanti è che in realtà non sono progettati per telefoni e tablet. L’azienda ora punta a utilizzare i suoi processori per sviluppare nuovi dispositivi Internet of Things e spostare l’IA su più dispositivi che in precedenza non avevano queste capacità.
Le caratteristiche di Arm Cortex-M55 e Ethos-U55 NPU
ARM Cortex-M55 è l’ultimo modello della serie di processori Cortex-M di ARM. Offre prestazioni fino a 15 volte superiori rispetto al precedente sistema di machine learning dell’azienda. Promette anche un aumento di 5 volte nell’elaborazione dei segnali digitali.
Per attività AI impegnative, puoi combinare Cortex-M55 (o precedenti processori Cortex-M) con Ethos-U55 NPU, per fare un ulteriore passo avanti. Il chip che è 480 volte più veloce della precedente generazione di processori Cortex-M. Può anche funzionare 32 volte più velocemente nell’apprendimento automatico rispetto a Cortex-M55.
Sebbene queste siano statistiche impressionanti, ARM si aspetta che il miglioramento del flusso di dati faccia una grande differenza in ciò che possono fare le piattaforme di intelligenza artificiale. Ad esempio, i miglioramenti in M55 possono offrire funzionalità più avanzate come il riconoscimento degli oggetti.
La combinazione di Cortex-M ed Ethos-U55 promette ancora più funzionalità con il potenziale per percepire i gesti e nel riconoscimento vocale.
Tuttavia, tutti questi progressi richiederanno del tempo per apparire. Mentre annunciava i progetti oggi, anche ARM dichiarato che questi processori non saranno pronti fino all’inizio del 2021.
