Due tecnologie popolari possono completarsi a vicenda in un modo che soprattutto le aziende possono trarre vantaggio, sì, stiamo parlando di Blockchain e Big Data.
Blockchain e Big Data sono due tecnologie in pieno svolgimento, ma sono anche due tecnologie complementari. Scopri come la blockchain trasforma l’archiviazione e l’analisi dei dati.
Negli ultimi anni la blockchain è al centro delle tecnologie informatiche. È una tecnologia di database distribuita crittograficamente sicura per l’archiviazione e la trasmissione di informazioni. Ogni record nel database è chiamato blocco e contiene dettagli come la data della transazione e un collegamento al blocco precedente.
Il vantaggio principale della blockchain è che è decentralizzata. Nessuno controlla i dati inseriti o la loro integrità. Tuttavia, questi controlli vengono eseguiti continuamente dai vari computer della rete. Queste diverse macchine contengono le stesse informazioni. I dati danneggiati da un computer non possono entrare nella catena perché non corrispondono ai dati equivalenti detenuti dagli altri computer. In breve, finché esiste la rete, le informazioni rimangono nello stesso stato.
Blockchain e Big Data per garantire la qualità dei dati
Grazie a criptovalute come Bitcoin, Ethereum, blockchain può supportare qualsiasi tipo di informazione digitalizzata. Ecco perché è possibile utilizzarlo nel campo dei Big Data, soprattutto per aumentare la sicurezza o la qualità dei dati.
Ad esempio, un ospedale può utilizzarlo per garantire che i dati dei pazienti siano protetti, aggiornati e che la loro qualità sia completamente mantenuta. Inserendo i database sanitari sulla blockchain, l’ospedale garantisce che tutti i suoi dipendenti avranno accesso a un’unica fonte di dati inalterabile.
In effetti, una cattiva gestione dei dati nell’ambiente sanitario comporta il rischio di maltrattamenti del paziente, diagnosi errate o perdita o corruzione dei risultati dei test. Allo stesso modo, due medici che supportano lo stesso paziente possono avere accesso a due diversi set di dati. La Blockchain elimina questo rischio.
Blockchain e Big Data per proteggere i dati
Questa tecnologia aiuta anche a prevenire potenziali fughe di dati. Una volta che le informazioni sono state memorizzate nel canale, anche i dirigenti più anziani di un’azienda avranno bisogno di più autorizzazioni da altri punti della rete per accedere ai dati. Pertanto, un criminale informatico non può contattarlo.
Per estensione, la Blockchain consente una condivisione dei dati più serena. Per utilizzare l’esempio dell’ospedale, un’istituzione potrebbe dover condividere i dati sanitari con i tribunali, le compagnie di assicurazione o i datori di lavoro di un paziente. Tuttavia, senza la Blockchain, questa procedura può presentare dei rischi.
Tecnologie Blockchain e Big Data per l’analisi dei dati
La Blockchain integra anche le tecnologie di analisi dei dati. Ad esempio, nel 2017, un consorzio di 47 banche giapponesi si è iscritto al nuovo Ripple per facilitare il trasferimento di denaro tra conti bancari tramite Blockchain. In genere, i trasferimenti in tempo reale sono costosi, soprattutto a causa del rischio di frode a doppia spesa (emissione di due transazioni utilizzando la stessa risorsa). La blockchain elimina questo rischio. Inoltre, Big Data analizza l’identificazione delle transazioni rischiose.
Meglio ancora, la Blockchain consente agli istituti bancari di rilevare i tentativi di frode in tempo reale. Sapendo che la Blockchain contiene record per ogni transazione, consente alle banche di scansionare i dati per i modelli in tempo reale. La Blockchain e i Big Data consentono così di massimizzare la sicurezza delle transazioni bancarie.
Blockchain e Big Data: questioni di privacy
Tuttavia, questo uso della Blockchain solleva anche problemi di privacy, in diretta contraddizione con il motivo per cui questa tecnologia è stata originariamente resa popolare. Diversi esperti temono che i record delle transazioni possano essere sfruttati per la profilazione dei consumatori o altri usi impropri.
Tuttavia, la blockchain migliora la trasparenza dell’analisi dei dati. Se una voce non può essere verificata, viene automaticamente rifiutata. Pertanto, i dati sono completamente trasparenti. Anche altri esperti sono preoccupati per l’impatto di Blockchain e Big Data sull’ambiente.
Blockchain e Big Data: dati social per prevedere il prezzo di Bitcoin
I dati provenienti dai social network (Social Data) possono essere molto utili per prevedere il comportamento dei consumatori. Tuttavia, risulta che gli utenti di Bitcoin e i social network hanno molte somiglianze demografiche, così come punti in comune nelle opinioni e negli atteggiamenti.
Secondo Bill Schmarzo, CTO di Dell EMC Services, la Blockchain consente alle persone di riprendere il controllo sui propri dati e quindi di monetizzarli per le aziende. I consumatori possono controllare chi ha accesso ai propri dati blockchain senza l’intervento di terzi.
Così, ad esempio, possono richiedere sconti sui prodotti in cambio dei propri dati. Alla fine, la blockchain potrebbe creare nuovi mercati in cui individui e aziende si impegnerebbero nel commercio di dati.
Blockchain potrebbe rappresentare il 20% del mercato dei Big Data entro il 2030
Secondo le stime di Neimeth, il libro mastro blockchain potrebbe valere fino al 20% del mercato totale dei big data entro il 2030, producendo fino a $ 100 miliardi di entrate annuali “, afferma Neimeth. Produrrebbe più di 100 miliardi di dollari di entrate annuali, più di PayPal, Visa e Mastercard messi insieme.
L’analisi di grandi quantità di dati sarà essenziale per tracciare le transazioni e per le aziende che utilizzano la blockchain per prendere decisioni migliori. Ecco perché stanno emergendo nuovi servizi di Data Intelligence per aiutare le istituzioni finanziarie, i governi e altre aziende a scoprire con chi interagiscono all’interno della Blockchain e scoprire schemi nascosti.