Con la diffusione dell’intelligenza artificiale in tutti i tipi di attività, ingegneria del prompt di testo è un lavoro in aumento in questo momento. Per ottenere i risultati desiderati, indipendentemente dal fatto che si utilizzi ChatGPT O DALL-E 2strumenti di intelligenza artificiale da testo a testo o da testo a immagine, devi imparare a chiedere al adeguata domande. È logico supporre che coloro che pongono tali domande acquisiranno notorietà man mano che diventeranno più radicati nel settore aziendale, dato il potenziale di queste tecnologie. Data questa intuizione, è possibile che stiamo già sperimentando gli ingegneri pronti del futuro.
Che cos’è l’ingegneria dei messaggi di testo?
L’ingegneria dei prompt di testo è il processo di utilizzo dei prompt per fare in modo che uno strumento di intelligenza artificiale produca il risultato desiderato. Oltre ad essere un’istruzione o un blocco di codice, un prompt può essere semplicemente un semplice elenco di parole. La tecnica di utilizzare i suggerimenti per incoraggiare le risposte è stata creata dalle persone. Analogamente a come una persona potrebbe utilizzare i prompt come punto di partenza per scrivere un saggio, puoi addestrare un modello di intelligenza artificiale per fornire i risultati richiesti quando viene assegnato un determinato compito utilizzando i prompt. Come uno scrittore umano, un modello di intelligenza artificiale può utilizzare un prompt come base per un saggio.
L’ingegneria del prompt di testo può anche essere definita come il atto di generare e produrre prompt di testo, o dati di input, per i modelli di intelligenza artificiale al fine di addestrarli a svolgere compiti particolari. Ciò comporta la scelta del tipo di dati corretto e la sua disposizione in modo che il modello possa comprenderlo e utilizzarlo per apprendere. L’obiettivo dell’ingegneria del prompt di testo è produrre dati di allenamento di alta qualità che consentirà al modello AI di produrre previsioni e giudizi affidabili. È una fase cruciale nella creazione e implementazione di sistemi di intelligenza artificiale.
I modelli linguistici GPT-2 E GPT-3 ha contribuito in modo significativo ai progressi nell’ingegneria dei prompt di testo. Con l’uso di diversi set di dati PNL e l’ingegneria del prompt di testo multitasking, nel 2021 sono state osservate buone prestazioni su nuovi compiti. Quando vengono forniti esempi di progressione del pensiero, è stato dimostrato che i modelli linguistici danno un più accurato immagine del ragionamento.
Se il prompt utilizza un linguaggio che incoraggia una linea di ragionamento (come “Pensiamo passo dopo passo”), l’utilità di un modello linguistico nei problemi di ragionamento in più passaggi può essere migliorata. Queste tecnologie sono ampiamente accessibili grazie a una serie di taccuini open source E iniziative di sintesi di immagini guidate dalla comunità.
Nel 2022, il grande pubblico ha avuto accesso a un gran numero di modelli di machine learning, tra cui DALL-E, Diffusione stabileE A metà viaggio. La capacità di questi modelli di prendere i prompt di parole come input e output di immagini pertinenti ha portato all’emergere di un’area dell’ingegneria dei prompt AI nota come prompt da testo a immagine. Nonostante l’uso diffuso di questo strumento, molti utenti hanno ancora difficoltà a ottenere i risultati desiderati, ma abbiamo alcune soluzioni solo per loro.
Come funziona l’ingegneria dei messaggi di testo?
Tutto quello che devi sapere è come dirigere questi nuovi, enormi e potenti modelli generativi per produrre storie incredibili, fotografie mozzafiato o qualsiasi altra caratteristica unica come un riepilogo di testo o uno strumento di editor video automatico.
È possibile trovare uno dei seguenti elementi in un prompt:
- Istruzioni
- Domanda
- Dati in ingresso
- Esempi
Mescolare correttamente questi componenti è la chiave per un’efficace ingegneria del prompt dell’IA.
Di seguito sono riportati alcuni suggerimenti per più efficace Ingegneria rapida AI:
- Un # o ” dovrebbe essere usato per indicare uno spazio tra le istruzioni e il contesto nel prompt.
- Invece di scrivere prompt come questo;
Riscrivi il testo qui sotto
{l’immissione di testo}
- Prova a separare il tuo messaggio in questo modo:
Riscrivi il testo qui sotto
“””
{l’immissione di testo}
“””
- È fondamentale dare tanto specifica, dettagliatoE approfondito quante più informazioni possibili sulla circostanza sottostante al fine di raggiungere la conclusione, la lunghezza, la struttura, lo stile, ecc. desiderati.
- Pertanto, invece di richiedere come di seguito;
Scrivi un saggio sull’intelligenza artificiale
- Prova a digitare un prompt tanto descrittivo possibile invece:
Scrivi formalmente un saggio di 500 parole sull’intelligenza artificiale, concentrandoti sui suoi effetti sul business
- Fai un esempio di quello che vuoi dire.
- Piuttosto che sparare a caso;
Dammi un’idea di dominio
- Dai al chatbot qualcosa da cui trarre ispirazione:
Dammi un’idea di dominio come techbriefly.com con parole chiave e spiega lo scopo del sito
- Fai la tua richiesta semplice E succinto. Evita di usare un linguaggio non necessario.
- Invece di confondere le parole come di seguito:
Spiegami brevemente la storia dell’IA e menziona gli eventi storici nella mente del lettore.
- Prova invece a digitare un prompt come questo:
Spiega la storia dell’IA in modo breve e accattivante
- Scegli il tema e il formato appropriati, in particolare per gli strumenti di intelligenza artificiale da testo a immagine, e sii il più descrittivo possibile.
- Per testare le tecniche di intelligenza artificiale da testo a immagine, carica alcune foto di esempio.
Sebbene i modelli di intelligenza artificiale siano in continua evoluzione, potrebbe essere difficile ottenere i risultati precisi richiesti. Anche questo si sta evolvendo, ma per sfruttare adeguatamente il potenziale di questi enormi modelli, è ancora necessaria una migliore ingegneria dei prompt di testo. Esaminiamo ora alcuni degli esempi in azione.
Esempi di ingegneria del prompt di testo
Puoi vedere le variazioni di seguito in relazione ai tuoi suggerimenti di scrittura.
Come si vede dall’esempio qui sopra, il saggio che abbiamo raccolto tenta di descrivere la questione toccando argomenti più generali e variegati con tempestive modifiche.
Come puoi vedere, lo eravamo capace essere un risultato nel secondo esempio campionando al prompt, invece, nel primo esempio lo eravamo incapace persino ottenere un nome di dominio.
Il prompt è “disegna un essere umano in un ufficio” nell’esempio a sinistra e “disegna un essere umano in un ufficio guardando un PC” nell’esempio a destra. Come puoi vedere, sebbene l’esempio a sinistra fornisca poche indicazioni sull’impostazione dell’ufficio, la definizione del prompt ci ha aiutato a ottenere risultati migliori.
Quanto è difficile scrivere buoni suggerimenti?
Potrebbe essere difficile scrivere un prompt decente poiché richiede entrambi chiaro E succinto linguaggio e una comprensione dello scopo del prompt. Un buon suggerimento dovrebbe essere chiaro, a tempo indeterminatoE esplicito; dovrebbe fornire alla risposta dettagli sufficienti per comprendere ciò che viene chiesto e la risposta prevista. Lascia spazio anche all’interpretazione e al pensiero originale.
Dovrebbe essere anche un buon suggerimento intrigante, pertinenteE attraente per il pubblico di destinazione. Anche il contesto e lo scopo del prompt dovrebbero essere tenuti a mente.
Nel complesso, dipende dal difficoltà del lavoro o il messaggio che stai tentando di esprimere, ma con un po’ di esperienza e una grande attenzione ai dettagli, chiunque può creare un forte suggerimento.
Lavori di ingegneria del prompt di testo
Sebbene semplice, l’apprendimento dell’ingegneria dei prompt di testo può essere difficile. Non tutti sono dotati in questo settore. Le richieste di base vengono utilizzate per richieste semplici, ma istruzione specificas sono necessari per operazioni e procedure più complicate.
Pubblicazioni sul mercato dei freelance Upwork desidera assumere tempestivi ingegneri di prompt di testo che può produrre contenuti di siti Web inclusi post di blog e domande frequenti per un massimo di $ 40 l’ora.
Serve un ingegnere Klarity, una società di revisione dei contratti di intelligenza artificialeper “sollecitare, mettere a punto” e “chattare con” grandi modelli linguistici per un massimo di $ 230.000 all’anno.
Per coloro che desiderano acquistare suggerimenti per ottenere un risultato particolare, i mercati simili Crea, PromptHeroE Promptista si sono anche sviluppate. I modi migliori per utilizzare ChatGPT sono trattati anche in un libro e in centinaia di video tutorial.
Devi offrire modelli di risposta specifici e lucidi a discorsi distinti affinché la tua piattaforma funzioni. Regolamenti ambigui portano a inefficace E impreciso conversazioni.
Puoi prendere spunto dal istruzioni riportate di seguito per vedere come si può iniziare una carriera di ingegnere di prompt di testo.
Comprensione dell’architettura del modello di linguaggio
Indagare il funzionamento interno di diversi modelli linguistici. Scrivere suggerimenti precisi e approfonditi ti sarà reso più facile se comprendi come valutano gli input. massimizzare la loro potenza di elaborazione individuale. Anche strumenti sofisticati hanno bisogno di istruzioni esterne per funzionare.
Allo stesso modo, pensa al restrizioni. Anche se normalmente si attengono a limiti più severi, i sofisticati modelli linguistici traggono informazioni aggiornate da Internet. Dovrai pensare a suggerimenti inventivi.
Esprimere chiaramente problemi ambigui
Gli ingegneri pronti devono imparare a comunicare complesso E poco chiaro sfide. L’interazione AI non è possibile per tutti. Gli utenti inesperti, infatti, fanno fatica a trasmettere le richieste, in particolare quelle che richiedono processi in più passaggi.
Devi dare tanto sfondo come puoi. I sistemi di intelligenza artificiale rispondono solo agli input. Dare loro suggerimenti ambigui con parole goffe e frasi generiche produrrà risultati mediocri.
Superare i pregiudizi sui dati
I modelli AI sono per natura imparziale. I set di dati utilizzati dai loro formatori sono responsabili di eventuali risultati distorti che forniscono. Non dimenticare che l’intelligenza artificiale esamina semplicemente schemi ed esperienze. A causa dell’uso frequente di grandi quantità di dati non filtrati da parte degli sviluppatori, anche modelli di intelligenza artificiale sofisticati potrebbero causare problemi risultati dannosi.
Invece di ordinare manualmente i set di dati, fallo test approfonditi per ridurre le imprecisioni. Fornisci ai modelli di intelligenza artificiale diversi segnali nel tempo per scoprire quali causano risposte distorte.
I test richiedono all’infinito
I segnali complessi non riescono quasi mai al primo tentativo. Mentre scrivi indicazioni più specifiche e approfondite, ti renderai conto dell’effetto di aggiustamenti apparentemente insignificanti. Non permettere agli errori di abbatterti.
Fai conoscenza con Test A/B piuttosto che stressarsi per scrivere suggerimenti perfetti tutti in una volta. L’ingegneria rapida richiede molte prove ed errori. Modifica spesso le formule finché non trovi il tenore, la fraseologia e le parole corretti per fornire le istruzioni.
Studio delle tendenze del settore
Gli ingegneri veloci dovrebbero stare al passo con il più recenti sviluppi aziendali. La rapida crescita dell’IA rende impossibile la specializzazione. Non concentrarti solo su un modello di intelligenza artificiale perché le nuove tecnologie possono rapidamente superare quelle consolidate.
A titolo illustrativo, si consideri la concorrenza tra varie piattaforme di intelligenza artificiale. Anche altre aziende, come Microsoft, hanno creato i propri potenti modelli linguistici, come Bing AI, mentre ChatGPT ha fatto scalpore con GPT-3.5. Nel frattempo, OpenAI stava aprendo nuovi orizzonti e svelato GPT-4un modello linguistico più sofisticato.
Quanto puoi guadagnare dall’ingegneria del lavoro di testo?
Anche se l’ingegneria rapida è ancora relativamente nuova, i datori di lavoro ne riconoscono già il valore. La fascia salariale annuale per gli ingegneri veloci è tra $ 175.000 e $ 335.000. Potresti essere scettico su questa stima data la facilità con cui entrare. Dopotutto, chiunque può conversare con l’IA. Prompt AI efficaci possono essere creati da chiunque, anche quelli senza formazione tecnica.
Tuttavia, non confondere l’ingegneria dei prompt di testo semplice e sofisticata. Le attività standard sono coinvolte nell’ingegneria dei prompt di testo di base, mentre routine complicate E procedure di formazione sono coinvolti in ingegneria rapida avanzata.
Molte volte, migliaia di frasi attentamente curate costituiscono suggerimenti avanzati. Errori tipografici o usando termini errati potrebbe cambiare completamente gli esiti. Pochi possiedono le conoscenze o le capacità necessarie per compiti così difficili.
Se sei interessato a competere per un lavoro di ingegnere di prompt di testo, puoi seguire le istruzioni sopra per avviare la tua carriera, ma è sempre di fondamentale importanza parlare con qualcuno del settore. Per cominciare, puoi anche leggere: Poe Chatbot: crea facilmente il tuo chatbot AI
Source: Ingegneria del prompt di testo: lavori, esempi e altro