Durante l’annuale GPU Technology Conference (GTC), Nvidia ha dimostrato il suo impegno ad espandere l’accessibilità del suo hardware AI per le aziende in vari settori, migliorando anche il processo di sviluppo per applicazioni AI generative come ChatGPT.
Durante la conferenza, l’azienda con sede a Santa Clara ha svelato diversi annunci importanti, ognuno volto a far progredire il campo dell’IA. Tra questi c’erano gli sforzi per rendere l’hardware più intuitivo e accessibile, oltre a nuovi software e strumenti che semplificano il processo di sviluppo.
Nel corso dell’evento, sono stati pubblicati numerosi articoli di approfondimento su ciascun annuncio, evidenziando il potenziale impatto dei progressi di Nvidia sull’intero settore.
Tutti gli annunci sull’IA di NVIDIA
Il box server DGX A100 di Nvidia è stato considerato costoso, motivo per cui la società ha annunciato DGX Cloud alla GPU Technology Conference (GTC) per rendere la sua tecnologia più accessibile alle aziende.
DGX Cloud è un servizio basato sul Web che consente alle aziende di accedere all’infrastruttura e al software di supercalcolo AI dell’azienda. Ogni box DGX Server viene fornito con otto GPU Nvidia H100 o A100 e 640 GB di memoria, al costo di $ 36.999 al mese per un singolo nodo.
Per supportare ulteriormente le applicazioni AI aziendali, Nvidia ha lanciato AI Foundations, che offre tre servizi cloud: Nvidia NeMo, Nvidia PicassoE BioNeMO. Il servizio ha lo scopo di aiutare le aziende a sviluppare e implementare modelli di intelligenza artificiale generativa personalizzati.
Nvidia NeMo è progettato per modelli linguistici di grandi dimensioni, Nvidia Picasso si concentra su immagini, video e applicazioni 3D, mentre BioNeMO genera testi scientifici utilizzando dati biologici.
Nvidia ha annunciato il rilascio di quattro piattaforme di inferenza durante la sua annuale GPU Technology Conference (GTC), progettata per consentire agli sviluppatori di creare applicazioni di IA generative personalizzate. Tra questi ci sono Nvidia L4 per la produzione di video AI, Nvidia L40 per la generazione di immagini 2D/3D, Nvidia H100 NVL per la distribuzione di modelli di linguaggio di grandi dimensioni e Nvidia Grace Hopper.
Quest’ultimo abilita i sistemi di raccomandazione basati su set di dati di grandi dimensioni, collegando la CPU Grace e la GPU Hopper su un’interfaccia chip-to-chip coerente da 900 GB/sec.
Nvidia afferma che L4 può offrire prestazioni video basate sull’intelligenza artificiale 120 volte superiori rispetto alle CPU, con un aumento del 99% dell’efficienza energetica. L’L40 funge da motore dell’Omniverso, offrendo prestazioni di inferenza sette volte superiori per la diffusione stabile e prestazioni dell’Omniverso 12 volte superiori rispetto alle versioni precedenti.
Informazioni su Nvidia GTC
Durante l’evento GTC, il CEO di Nvidia Jenson Huang ha fatto un importante annuncio riguardante gli sforzi dell’azienda per aumentare l’efficienza della produzione di semiconduttori. Huang ha rivelato il Nvidia cuLitho libreria software, uno strumento progettato per aiutare le aziende di semiconduttori a progettare e sviluppare chip con transistor e fili ultra piccoli.
La libreria software dovrebbe accelerare il time-to-market dei chip, migliorando nel contempo l’efficienza energetica dei data center utilizzati nel processo di produzione dei semiconduttori. Con questo strumento, le aziende saranno in grado di ottenere prestazioni ed efficienza energetica più elevate riducendo al contempo i costi di progettazione e produzione dei chip. La libreria software cuLitho è destinata ad avere un impatto significativo nel settore dei semiconduttori aumentando l’accessibilità e la facilità di sviluppo di chip con transistor e fili ultrapiccoli.
“L’industria dei chip è il fondamento di quasi tutti gli altri settori del mondo”, ha affermato Huang. “Con la litografia ai limiti della fisica, l’introduzione di cuLitho da parte di NVIDIA e la collaborazione con i nostri partner TSMC, ASML e Synopsys consente alle fabbriche di aumentare la produttività, ridurre la loro impronta di carbonio e gettare le basi per 2nm e oltre”.
Oltre agli annunci di prodotti e software, Nvidia ha anche fatto alcuni importanti annunci di partnership. Nvidia ha collaborato con Medtronic per creare una piattaforma AI comune per dispositivi medici definiti da software, che contribuirà a migliorare l’assistenza ai pazienti. L’azienda ha anche collaborato con Microsoftche ospiterà Nvidia Omniverse e Nvidia DGX Cloud sulla sua piattaforma cloud Azure.
Queste partnership evidenziano la crescente importanza dell’intelligenza artificiale e la necessità di collaborazione tra diversi settori. L’evento Nvidia GTC del 2023 continuerà fino al 23 marzo, offrendo ai partecipanti ancora più opportunità di conoscere gli ultimi sviluppi nell’IA e i modi in cui Nvidia sta spingendo i confini di ciò che è possibile con questa tecnologia.
Source: Iniziative Nvidia AI: tutti gli annunci GTC 2023