Sviluppato dai dipendenti della University of Chinese Academy of Sciences (UCAS) di Hong Kong, il sistema DeepFace Drawing può trasformare schizzi “grezzi” in foto di persone di alta qualità.
Cos’è DeepFace Drawing, come può essere utilizzato?
L’intelligenza artificiale genera foto da disegni al tratto. Può sembrare inquietante, ma Deep Face Drawing potrebbe avere alcuni usi ragionevoli.
In futuro, l’intelligenza artificiale potrebbe aiutare a trasformare semplici disegni al tratto, ad esempio immagini fantasma nel campo della polizia, in immagini del viso fotorealistiche.
Finora, gli schizzi dovevano essere molto buoni in modo che la tecnologia fosse in grado di creare un’immagine che fosse utilizzabile anche a distanza – si diceva che fosse una grande sfida anche per i disegnatori professionisti.
L’intelligenza artificiale su cui si basa questa tecnologia, invece, dovrebbe essere in grado di orientarsi sulle linee, ma piuttosto di intenderla come punto di riferimento e ispirazione.
Il software ovviamente non necessita di dettagli come la forma delle labbra o delle palpebre, ma utilizza i database appropriati per determinare la probabilità.
Gli occhi sinistro e destro, l’area del naso, la zona della bocca, la forma del viso e il tipo di capelli sono differenziati e considerati separatamente. Per ogni zona, viene generata una variante dallo schizzo, che viene quindi assemblata in un’immagine di 512 × 512 pixel.
La ricerca è finanziata da Adobe
Inizialmente erano disponibili 17.000 disegni e le foto associate delle persone disegnate. Finora apparentemente sono principalmente volti caucasici e sudamericani ad apparire qui. Ciò potrebbe avere a che fare con l’origine dati o con la diversa complessità delle forme del viso.
I ricercatori non forniscono informazioni più precise al riguardo. In futuro, la tecnologia continuerà ad apprendere sulla base di questi principi.
La ricerca è finanziata da Adobe, tra gli altri. L’intelligenza artificiale nel riconoscimento delle immagini è un campo centrale che molte aziende del settore grafico e creativo stanno attualmente ricercando.
I ricercatori spiegano esattamente cosa può fare la tecnologia, dove sono i limiti e come vengono calcolate le immagini in modo dettagliato carta.
E nel video qui sotto, puoi dare un’occhiata più da vicino ai risultati e come arrivarci.