Identificare il prossimo atleta di punta è sempre stata una combinazione di arte e scienza, ma l’intelligenza artificiale, che sta alterando tutto, dagli affari all’assistenza sanitaria, si sta facendo strada anche negli sport professionistici.
Visione artificiale, apprendimento automatico e altre tecniche di intelligenza artificiale utilizzano algoritmi per esaminare le statistiche sulle prestazioni dei giocatori, le registrazioni delle partite e i dati provenienti da diversi sensori per trovare potenziali che altrimenti sarebbero trascurati da allenatori e osservatori. E poiché i computer scansionano i dati molto più velocemente di quanto possano fare le persone, forniscono alle squadre informazioni sui giocatori significativamente più dettagliate di quelle disponibili in precedenza.
L’intelligenza artificiale è un concetto ampio. Al suo livello più elementare, comporta la creazione di computer “intelligenti” che, come le persone, possono acquisire e utilizzare conoscenze, informazioni e abilità professionali per risolvere i problemi. L’analisi dei dati, l’analisi predittiva, l’apprendimento automatico, il riconoscimento di modelli e, per lo meno, una simulazione della sensibilità ne fanno parte. I supercomputer combinano tutti i tipi di dati per prevedere i vincitori del campionato e, sebbene non sempre facciano proiezioni corrette, tengono conto di alcuni argomenti piuttosto sensati.
Tuttavia, l’apprendimento automatico, l’intelligenza artificiale e la scienza dei dati sono progrediti notevolmente. Ora possiamo monitorare l’attività di un atleta e i dati sulla salute come mai prima d’ora, grazie all’avvento della tecnologia indossabile e dei tag RFID. Allo stesso modo, gli sviluppi nella visione artificiale hanno consentito ai computer di estrarre una quantità crescente di dati da ogni secondo di una trasmissione video. Poiché la tecnologia AI è progredita e ha la sua applicazione negli sport professionistici e nei campionati come la Premier League, puoi clicca qui per le previsioni dell’inizio del prossimo anno.
Più dati, più potenza
Calcio, hockey, basket e baseball sono tra gli sport che stanno attualmente adottando l’intelligenza artificiale per migliorare il coaching e lo scouting tradizionali.
Gli scout nel calcio, in particolare, hanno storicamente fatto affidamento sulle statistiche per valutare i giocatori. Le squadre utilizzano sempre più l’intelligenza artificiale per valutare una varietà crescente di dati sui giocatori.
I pezzi grossi della Premier League non corrono rischi quando si tratta di reclutamento: ci sono troppi soldi in gioco per commettere un errore. I dati forniti da aziende come Opta sono rimasti preziosi nel corso degli anni, ma l’introduzione dell’IA nello sport dà di più. Sebbene lo scouting sul campo o sullo schermo non possa essere sostituito, la valutazione dei dati tramite strutture basate sull’intelligenza artificiale è una svolta per i manager della Premier League.
Le moderne operazioni di scouting sono estremamente complesse e coinvolgono reti mondiali di talent scouting, team di analisti e enormi volumi di dati e video.
Lo scoutismo è diventato più complesso man mano che lo sport è diventato più professionale, il mondo è diventato più internazionale e la tecnologia si è evoluta. Un’organizzazione tipica è costituita da talent scout globali e analisti interni che setacciano enormi quantità di dati e materiale video.
Scout di intelligenza artificiale
Allo stesso modo, le impostazioni dei giovani stanno diventando sempre più basate sui dati, con i club che seguono i giovani giocatori di ogni fascia di età per determinare chi fa il taglio. Tuttavia, si teme che alcuni giocatori stiano scivolando attraverso la rete, in particolare durante una pandemia che ha sconvolto il calcio a livello di base.
Le squadre di livello inferiore mancano delle risorse di esplorazione dei loro rivali più ricchi e alcune regioni del mondo sono troppo lontane per essere coperte. Alcuni candidati che sono stati rifiutati da una giovane accademia potrebbero meritare un secondo colpo, mentre altri potrebbero essere stati esplorati ma sono stati soggetti a pregiudizi inconsci.
Un nuovo strumento afferma di rivoluzionare lo scouting dei giocatori, tanto quanto la tecnologia, in particolare Intelligenza Artificiale (AI), ha contribuito a democratizzare altri aspetti del calcio, come l’allenamento e l’analisi delle partite.
AiSCOUT consente a chiunque nel mondo di registrarsi durante le prove e gli esercizi di formazione e quindi utilizzare la tecnologia di riconoscimento video per valutare le proprie prestazioni. Le abilità tecniche, fisiche, cognitive e psicometriche del giocatore vengono quindi rivelate agli scout professionisti. AiSCOUT, nel frattempo, si connette con una varietà di altri sistemi di analisi ora in uso presso i team di professionisti.
Previsione algoritmica degli infortuni
Il problema più difficile per qualsiasi allenatore è scoprire che l’1% delle prestazioni marginali aumenta. È qui che entra in gioco l’intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale (AI) può essere applicata per mantenere un giocatore al massimo della forma o per prevedere quando si infortuna. In realtà, questa tecnologia sta rapidamente diventando una parte importante del gioco. Per esempio, il nuovo software di intelligenza artificiale Zone7 utilizza i dati di profili medici, valutazioni di fitness e dispositivi indossabili per prevedere il pericolo di lesioni degli atleti. Il programma Zone7 AI è già utilizzato da più di 50 club in tutto il mondo. Gli utenti sono squadre di calcio europee, squadre NCAA, club MLS, franchising MLB e squadre olimpiche nazionali. Molti club, tuttavia, scelgono di rimanere segreti per mantenere qualsiasi vantaggio competitivo che il programma può portare.
Il sistema visualizza segnali verdi, gialli e rossi per i livelli di rischio giornaliero di un giocatore, consentendo a un allenatore di determinare se ridurre o meno l’intensità delle sessioni di allenamento di un giocatore per ridurre la possibilità di lesioni. Il sistema ha già documentato e analizzato oltre un milione di sessioni di allenamento e infortuni e quando più atleti verranno aggiunti al database, il software di Zone7 diventerà ancora più avanzato. La tecnologia ha già raggiunto una precisione del 95%, secondo il sito Web Zone7, e ha portato a una riduzione del 75% degli infortuni.