Oggi Google ha introdotto una nuova tecnologia di upscaling supportata dall’intelligenza artificiale, in un post sul blog chiamato Generazione di immagini ad alta fedeltà utilizzando modelli di diffusione, che genera immagini ad alta fedeltà da immagini a bassa risoluzione. Una recente ricerca del dipartimento AI di Google mostra come i nuovi progressi in questo settore consentano di creare immagini incredibili. Il modello di apprendimento automatico dell’azienda è in grado di scattare una foto quasi senza risoluzione e ridimensionarla per ottenere dettagli unici.
Google introduce una nuova tecnologia di upscaling supportata dall’intelligenza artificiale
Quando si tratta di ridimensionare le fotografie con l’intelligenza artificiale, esistono diversi metodi. Quello utilizzato dall’azienda si chiama modellazione a diffusione. È un modello generativo che ha iniziato ad essere implementato nel 2015.
Come spiegano, il sistema prende un’immagine a bassa risoluzione come input e costruisce da sola un’immagine ad alta risoluzione. Per fare ciò, Google afferma di aver prima addestrato l’intelligenza artificiale ad abbassare la risoluzione delle immagini e renderle estremamente pixelate. Da lì “impara a invertire questo processo, partendo dal rumore puro e rimuovendo progressivamente il rumore per raggiungere una distribuzione target attraverso la guida dell’immagine a bassa risoluzione in ingresso”.
Lo strumento di Google crea immagini ad alta fedeltà utilizzando la modellazione della diffusione
Con questo metodo, Google riesce a migliorare soprattutto i ritratti delle persone. Tuttavia, fa un passo avanti e utilizza una seconda intelligenza artificiale per poter migliorare ulteriormente la qualità. Ad esempio, prima trasforma un’immagine da 32 x 32 in 64 x 64 e prende quella nuova fotografia come riferimento per arrivare a 128 x 128 e così via.
I risultati sono senza dubbio spettacolari, ti permette di creare fotografie davvero dettagliate praticamente dal nulla. Sebbene ci siano alcuni errori minori, le fotografie sembrano reali senza alcun problema. In effetti, senza conoscere il contesto, una persona normale probabilmente non identificherebbe di essere stata ridimensionata da un’intelligenza artificiale.