Google ha annunciato cinque aggiornamenti alle panoramiche AI e alla modalità AI nella ricerca volti a migliorare il contesto ed evidenziare i collegamenti pertinenti. Un aspetto chiave di questo annuncio è la dipendenza dell’azienda dai post sui social media e dalle discussioni online per fornire consigli da individui definiti “esperti”.
I criteri per definire gli esperti rimangono vaghi, con Google che suggerisce di classificare come esperti coloro che hanno visitato destinazioni specifiche o vissuto eventi particolari. Ad esempio, durante la ricerca di tecniche fotografiche per l’aurora boreale, Google può fornire consigli da un forum di fotografia, completo di collegamenti cliccabili per facilitare il coinvolgimento dell’utente.
Inoltre, Google includerà informazioni contestuali sui collegamenti di ricerca AI, come il nome dell’autore, il suo handle o il nome della comunità. Questa funzionalità è progettata per aiutare gli utenti a determinare quali discussioni leggere o a cui partecipare, secondo l’azienda.
I collegamenti diretti sono ora accessibili all’interno delle risposte AI per consentire agli utenti di cercare informazioni più dettagliate su argomenti specifici. Ad esempio, una ricerca di informazioni relative a un viaggio in bicicletta in California può produrre punti elenco sul percorso insieme a collegamenti di accompagnamento a guide pertinenti o post di blog che offrono approfondimenti aggiuntivi.
Questa integrazione rappresenta un cambiamento nelle dinamiche di ricerca, passando da un modello di “offerta per parole chiave” a un modello di “corrispondenza per intenzione” per gli inserzionisti. Questo cambiamento consente ai brand di raggiungere in modo efficace i consumatori, anche se il volume complessivo di clic per query semplici subisce un calo.
In futuro, Google continuerà a rivedere il modo in cui presenta e classifica i collegamenti nelle esperienze di ricerca di intelligenza artificiale generativa, utilizzando tecniche come il fan-out delle query per individuare i siti più pertinenti pertinenti alle ricerche degli utenti.
