Recentemente stiamo assistendo al potere dell’intelligenza artificiale sui social network per identificare e rimuovere contenuti dannosi, e apparentemente LinkedIn segue Facebook, Twitter e Pinterest in questo caso.
In che modo l’IA individua e rimuove i contenuti inappropriati da LinkedIn?
UN inviare pubblicato oggi sul blog della piattaforma di proprietà di Microsoft spiega come LinkedIn trova e rimuove i post utilizzando l’intelligenza artificiale. L’ingegnere del software Daniel Gorham dice che prima di affidare il lavoro all’intelligenza artificiale, LinkedIn ha utilizzato un elenco di blocco, che includeva parole e frasi curate da persone che avrebbero definito la sporcizia. Ma ovviamente è stato necessario uno sforzo enorme per identificare i falsi positivi ed eliminare il contenuto o gli account che sono effettivamente dannosi, poiché LinkedIn ha più di 660 milioni di membri e 303 milioni di utenti attivi mensilmente. Quindi l’elenco in realtà ha funzionato in piccola parte.
Il post del blog descriveva in dettaglio come l’azienda gestisce ora i profili con contenuti inappropriati che potrebbero essere volgarità, annunci di servizi illegali ecc. Ora LinkedIn utilizza una rete neurale convoluzionale (un tipo di algoritmo comunemente usato per analizzare le immagini) addestrata sui profili dei membri pubblici e già identificata i profili precedentemente contrassegnati come falsi positivi e includevano questi profili in particolare nella formazione.
LinkedIn utilizzerà anche i servizi di traduzione di Microsoft per eliminare i contenuti “cattivi” in altre lingue.