L’Intelligenza Artificiale (AI) sta vivendo quello che sembra essere sia il suo periodo rinascimentale che quello del selvaggio West. Ha trasformato le nostre vite in molti modi e in un breve periodo di tempo, al punto che è in qualche modo sorprendente pensare alla vita prima di motori di ricerca intelligenti, assistenti vocali e consigli iper precisi “potrebbero piacerti anche…”. Anche l’aspetto Wild West dell’IA è qui e sta creando possibilità incredibili e terribili. Gli stessi strumenti che rendono le informazioni utili nella nostra vita possono anche trarre vantaggio da noi, lasciandoci vulnerabili ad attacchi che non sapevamo nemmeno fossero possibili. L’intelligenza artificiale può generare un’arte incredibile con solo un breve suggerimento; può anche imitare il tuo voce di bambino per organizzare un finto sequestro a scopo di riscatto.
Mettendo da parte i casi d’uso estremi, ciò che rende il campo dell’IA così interessante sono gli innumerevoli casi d’uso e le opportunità che non sono così ovvie. Alcune di queste opportunità possono comportare l’utilizzo dell’IA in più modi per creare qualcosa di nuovo e utile. La chiave è capire in cosa l’IA è fondamentalmente molto brava a fare e trovare le aree che possono trarne vantaggio.
Due aree chiave in cui l’IA brilla sono le raccomandazioni e il clustering. Per consigli, se vengono forniti dati sufficienti su preferenze, cronologia e connessioni più sottili, a modello di intelligenza artificiale adeguatamente addestrato e distribuito può fornire ottimi consigli. In effetti, il modello a volte può fornire consigli validi in cui l’utente potrebbe inizialmente non essere d’accordo, solo per poi rendersi conto che la raccomandazione era esattamente giusta.
Clustering non è un termine che usiamo così tanto, e lo è alquanto più complesso. In sostanza, il clustering è quando a un modello di intelligenza artificiale viene fornito un set di dati di grandi dimensioni e, senza che nessuno dei dati abbia etichette, farà del suo meglio per separare i dati in gruppi simili. Immagina di dover pulire la stanza di un bambino, con giocattoli sparsi ovunque. Come lo organizzeresti? Potresti raggruppare le pile in base al tipo di giocattolo, alla marca o, se lo desideri, potresti persino organizzarle per dimensione e colore. Il clustering è molto prezioso perché può richiedere enormi quantità di dati disorganizzati e dargli un senso in modo che possa essere utile.
Date queste due specialità dell’IA, ci sono una serie di nuovi casi d’uso che potremmo usare per migliorare il modo in cui facciamo le cose oggi. È interessante notare che possiamo persino trovare problemi che non abbiamo mai trovato un modo per risolverli. Uno di questi problemi è trovare un modo per sviluppare automaticamente un itinerario di viaggio in base alle località, agli interessi, ai budget e ai vincoli desiderati. Ciò rivoluzionerebbe i viaggi e probabilmente creerebbe un notevole aumento della frequenza con cui le persone viaggiano. Quindi come potrebbe funzionare, come potremmo usare l’intelligenza artificiale e quanto è realistico? Immergiamoci.
L’itinerario di viaggio guidato dall’intelligenza artificiale
Per farcela con successo, la soluzione dovrebbe essere in grado di determinare con precisione quanto segue: Quali attività ti piacciono? Quali destinazioni non sei mai stato ma vorresti andare, o sei stato e vorresti tornare? Quali sono i tempi e il budget? Con chi vuoi andare?
Le questioni di tempistica, budget e compagni di viaggio non hanno bisogno di un modello di intelligenza artificiale complesso e crearne uno sarebbe quasi impossibile. Invece, un viaggiatore potrebbe fornire date aperte, una fascia di budget ed elencare gli altri viaggiatori (questo potrebbe richiedere meno di un minuto per il completamento). Data questa struttura, il modello potrebbe quindi costruire un itinerario, o più probabilmente una manciata di possibili itinerari che il viaggiatore può scegliere. Il modello dovrebbe essere in grado di determinare la posizione e le attività. Tuttavia, il modello dovrebbe anche determinare la logistica per prezzi, disponibilità e tempistica.
Determinando i posti e le attività migliori da consigliare, un modello di intelligenza artificiale potrebbe, con il permesso del viaggiatore, scavare in diverse fonti di informazioni per conoscere le sue simpatie e antipatie. La più grande fonte per molte persone è probabilmente la loro storia sui social media. Gli elementi che hanno visto, apprezzato, pubblicato o addirittura lamentato potrebbero essere tutti raggruppati in possibilità. Altre fonti di dati potrebbero essere la cronologia dei motori di ricerca, la cronologia del browser, la cronologia degli ordini di Amazon e altro ancora. Chiaramente dovrebbe esserci un livello di fiducia e un forte livello di privacy e trasparenza con il proprietario del modello di intelligenza artificiale. Ma supponendo che possa essere in atto, un modello di intelligenza artificiale potrebbe prendere in giro quei luoghi e attività che ti attirano di più.
Il lato logistico della creazione di un itinerario guidato dall’intelligenza artificiale è un po’ più complesso. Se il modello ha finestre temporali, un intervallo di budget, una destinazione e attività, potrebbe creare possibili itinerari di volo con costi, alloggio (con costo e disponibilità) e attività disponibili in quella località. Ottimizzare un viaggio eccellente è anche qualcosa che potrebbe fare un modello di intelligenza artificiale, ma accedere a tutti i siti e navigarli sarà il pezzo più difficile. È interessante notare che ci sono un certo numero di organizzazioni legate ai viaggi che stanno lavorando per creare una rete più continua da utilizzare per gli agenti di viaggio e gli individui. Arakis, una piattaforma basata su blockchain che sta lavorando per creare una rete globale di compagnie aeree, hotel, tour, trasporti, ecc., spera di creare un modo semplificato per consentire agli utenti di creare piani di viaggio. Anche se questo tipo di rete potrebbe non essere l’unico modo per ottenere queste informazioni, è probabilmente il più semplice e possibile. Ci sono già diversi partner di viaggio che hanno già aderito, vedendo la necessità di organizzare meglio il viaggio, trattando un viaggio come un unico prodotto invece di combinare voli, hotel, tour e noleggi auto separatamente.
L’utente medio trascorre circa 10 ore a pianificare una vacanza. Ciò comporta la visita di 30 siti Web e l’utilizzo di 8 diverse app. E questo è solo UNO dei problemi che i viaggiatori devono affrontare oggi.
La nostra missione è rendere il flusso di viaggio il più semplice possibile.
#Arakis permette ai nostri…
— Arakis (@Arakis_Global) 25 giugno 2023
Cosa c’è davanti?
Quindi la grande domanda: quando potremmo vedere in azione un itinerario guidato dall’intelligenza artificiale? È difficile dirlo, ma piattaforme come Arakis hanno già annunciato che stanno lavorando a un modo per l’intelligenza artificiale di fornire itinerari consigliati per i viaggiatori. Il caso d’uso completo sopra descritto è probabilmente ancora tra qualche anno, poiché ci sono mille piccole sfide che dovrebbero essere risolte per ottenere un motore di raccomandazione sufficientemente accurato da consentire alle persone di ottenere davvero un servizio a valore aggiunto. Detto questo, il modello è scalabile e diversi elementi potrebbero essere costruiti oggi in forma limitata. Ciò che sarà fantastico è il giorno in cui stai cercando di fare un viaggio e ti viene consigliato un viaggio che si adatti al tuo tempo, al tuo budget e ai tuoi sogni.
Immagine in evidenza di Oxana v su Unsplash
Source: L’intelligenza artificiale può aiutare a migliorare i piani di viaggio?