- Microsoft sta investendo risorse nell’intelligenza artificiale e nel cloud computing, con la sua piattaforma Azure e l’assistente AI Copilot che registrano una crescita significativa.
- Le preoccupazioni degli investitori sulla spesa per l’intelligenza artificiale vengono affrontate dimostrando il valore dell’intelligenza artificiale per Azure e le aziende.
- Microsoft ha recentemente introdotto i chip Azure Maia e Cobalt, rendendola uno dei principali attori nella corsa ai chip AI.
- Mentre Microsoft sta facendo passi da gigante nell’intelligenza artificiale, il dominio di Nvidia rimane forte grazie alle potenti GPU e alle partnership strategiche.
Negli ultimi anni Microsoft ha investito in modo significativo nella piattaforma cloud Azure e nell’intelligenza artificiale. Tra i fattori che hanno innescato gli investimenti ci sono la crescita dei ricavi di Azure e la crescente domanda di intelligenza artificiale.
Diamo uno sguardo più da vicino agli investimenti nel cloud e nell’intelligenza artificiale di Microsoft. Oltre ad Azure, vi abbiamo recentemente parlato di VASA-1, lo strumento AI dell’azienda che trasforma le foto in video realistici. È un ottimo strumento, ma Microsoft ha paura di rilasciarlo. Il motivo della paura è Deepfake!
Diamo un’occhiata più da vicino agli investimenti di Microsoft e di altre aziende nell’intelligenza artificiale.
Azure continua a crescere
La piattaforma cloud Azure di Microsoft è cresciuta costantemente negli ultimi anni. In questo trimestre, i ricavi di Azure sono cresciuti del 31% arrivando a 26,7 miliardi di dollari. La crescita di Azure ha reso la piattaforma la divisione in più rapida crescita di Microsoft e ha contribuito in modo significativo alla crescita dell’azienda.
Naturalmente, il motore più forte della crescita di Azure sono i servizi di intelligenza artificiale. Anche Copilot, l’assistente AI che consente agli sviluppatori di lavorare in modo più efficiente sulle attività di scrittura del codice e di debug, ha svolto un ruolo importante nella crescita di Azure.
Preoccupazioni degli investitori e risposta di Microsoft
Nel frattempo, Microsoft si sta concentrando sui risultati tangibili della sua spesa per l’intelligenza artificiale. L’azienda presenta dati che mostrano come gli sviluppatori utilizzano prodotti come Copilot e come aggiungono valore alle aziende. Organizza inoltre giornate e conferenze per gli investitori per affrontare le preoccupazioni degli investitori.
D’altra parte, Lo ha annunciato il CEO di Microsoft, Satya Nadella che Copilot, l’assistente AI, ha aumentato i suoi abbonati paganti del 35% a 1,8 milioni in questo trimestre. Ha inoltre affermato che Microsoft Copilot sta contribuendo a migliorare i risultati aziendali in tutte le aree e sta guidando l’azienda verso una “nuova era di trasformazione dell’intelligenza artificiale”.
Lo ha detto il direttore finanziario di Microsoft, Amy Hood che la spesa in conto capitale dell’azienda aumenterà in modo significativo e che la domanda di intelligenza artificiale a breve termine supererà la sua capacità attuale.
Perché i chip AI sono importanti?
L’importanza dei chip AI può essere riassunta come segue:
- Poiché gli algoritmi di intelligenza artificiale richiedono calcoli complessi, i normali processori possono avere difficoltà a gestire questi compiti. I chip AI possono eseguire questi calcoli molto più velocemente e consumare meno energia. Ciò può far sì che i sistemi di intelligenza artificiale funzionino più velocemente e in modo più efficiente.
- La maggiore velocità ed efficienza dei chip IA consente lo sviluppo di nuove applicazioni IA come il riconoscimento facciale, i veicoli autonomi e la robotica. Tali applicazioni sarebbero troppo ingombranti e costose per i normali processori senza chip AI.
- Ciò potrebbe portare a cambiamenti significativi in settori diversi come la sanità, la finanza e i trasporti. Molti esperti ritengono che i chip AI siano al centro di una rivoluzione dell’intelligenza artificiale che potrebbe rimodellare il settore tecnologico e forse il mondo.
- Lo sviluppo e la produzione di chip IA offrono anche il potenziale per la crescita economica. Si stima che il mercato dei chip IA raggiungerà i mille miliardi di dollari entro il 2030.
Oltre a tutto ciò, Microsoft lavora segretamente sui chip AI dal 2019 e si dice che alcuni dipendenti di Microsoft e OpenAI abbiano testato il funzionamento di questi chip. L’azienda non si è fermata qui. Nel novembre 2023, ha introdotto i suoi chip basati sull’intelligenza artificiale Azure Maia 100 e Azure Cobalt 100. Puoi vedere le specifiche tecniche di entrambi i chip nella tabella che abbiamo preparato per te di seguito:
| Caratteristiche | Azzurro Maia 100 | Azzurro Cobalto 100 |
| Scopo | Acceleratore AI per carichi di lavoro AI cloud | Servizi cloud per scopi generici in Azure |
| Progetto | Acceleratore AI personalizzato | Design basato su braccio a 128 core |
| Processo di fabbricazione | Processo TSMC a 5 nanometri | N / A |
| Conteggio dei transistor | 105 miliardi di transistor | N / A |
| Funzionalità primaria | Addestramento e inferenza di modelli linguistici di grandi dimensioni | Potenziamento dei servizi cloud generali su Azure |
| Funzionalità innovative | Tipi di dati MX per un’elaborazione più rapida | Gestione granulare dell’alimentazione, controllo per core |
| Sistema di raffreddamento | Processore per server raffreddato a liquido | Processore per server raffreddato a liquido |
| Collaborazione | Collaborazione con OpenAI per la progettazione | N / A |
| Test | GPT 3.5 Turbo, test dei carichi di lavoro AI | Test su Microsoft Teams, SQL server, ecc. |
| Integrazione in Azure | Potenzia i carichi di lavoro IA su Azure | Integrazione pianificata per i servizi cloud di Azure |
| Tabella di marcia | Parte di una potenziale serie di progressi | Le potenziali iterazioni future devono ancora essere divulgate |
Il potere dominante di Nvidia
La rapida crescita di NVIDIA nel campo dell’intelligenza artificiale è il risultato dell’interazione di diversi fattori:
- GPU potenti: Sebbene NVIDIA sia nota soprattutto per le sue schede grafiche per videogiochi, le sue potenti capacità di elaborazione la rendono ideale anche per le applicazioni IA. L’architettura CUDA dell’azienda offre funzionalità di elaborazione parallela molto più veloci rispetto alle CPU tradizionali, rendendola una piattaforma ideale per attività di intelligenza artificiale complesse come il deep learning e il machine learning.
- Software basato sull’intelligenza artificiale: NVIDIA ha sviluppato diverse librerie software e strumenti che completano CUDA e facilitano lo sviluppo dell’intelligenza artificiale. Strumenti come TensorRT, cuDNN e NCCL aiutano gli sviluppatori a massimizzare le GPU NVIDIA e a creare modelli IA in modo più rapido ed efficiente.
- Investimenti nei data center: Negli ultimi anni NVIDIA ha investito molto in GPU e altro hardware per data center.
- Investire in ricerca e sviluppo: NVIDIA sta investendo in modo significativo nella ricerca sull’intelligenza artificiale. L’azienda dispone di propri laboratori di intelligenza artificiale e collabora con accademici e ricercatori di spicco
- Partenariati strategici: NVIDIA ha stabilito partnership strategiche con aziende tecnologiche leader come Microsoft, Google, Amazon e Facebook.
L’integrazione è importante quanto lo sviluppo
Uno degli aspetti più importanti dell’intelligenza artificiale è la sua capacità di integrarsi con vari sistemi e piattaforme. L’integrazione consente alle aziende e alle organizzazioni di massimizzare i vantaggi offerti dall’intelligenza artificiale.
Ad esempio, l’intelligenza artificiale di Meta, Meta AI, è stata integrata in piattaforme come Instagram, Facebook e WhatsApp. Gli utenti potranno ora beneficiare delle funzionalità dell’intelligenza artificiale direttamente tramite le app.
Nel frattempo, xAI è vicina a concordare un round di finanziamento da 6 miliardi di dollari con una valutazione di 18 miliardi di dollari. Si prevede che nell’operazione parteciperà anche Sequoia Capital.
Le ottime prestazioni di Microsoft in Azure e nell’intelligenza artificiale stanno aiutando l’azienda a consolidare la sua posizione di leader nel settore tecnologico. La crescita di Azure e l’aumento della domanda di servizi di intelligenza artificiale mostrano che Microsoft ha un forte potenziale di crescita per i prossimi anni. Gli investitori continueranno a osservare come gli investimenti di Microsoft nell’intelligenza artificiale si svilupperanno nel lungo termine e come influenzeranno il valore dell’azienda.
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