Il CEO di Nvidia Jensen Huang si è rivolto a un pubblico entusiasta all’evento Nvidia GTC 2024 presso la SAP Arena, condividendo l’enorme potenziale dell’intelligenza artificiale (AI) e gli ultimi sviluppi di Nvidia nel campo.
Nella sua presentazione, Huang ha offerto un’ottima prospettiva su come l’intelligenza artificiale trasforma il mondo e su cosa può fare la prossima generazione di tecnologie hardware e software. Ecco cosa sappiamo…
Nvidia GTC 2024: punti salienti
L’intelligenza artificiale continua a permeare ogni aspetto della nostra vita a una velocità vertiginosa. I ricercatori cercano costantemente nuove tecnologie per risolvere problemi più complessi e ottenere prestazioni più elevate. E la ricerca sta già dando i suoi frutti! Nvidia ha presentato Blackwell e GB200, destinati a rivoluzionare il mondo dell’intelligenza artificiale.
Blackwell: la combinazione di velocità e potenza
Blackwell è una nuova GPU che offre quattro volte più training e 30 volte più prestazioni di inferenza per GPU rispetto a H100. Grazie a NVLink di quinta generazione, due GPU full-size forniscono 20 PetaFlops di potenza di elaborazione e Blackwell è scalabile fino a 576 GPU. Funzionalità di miglioramento delle prestazioni come il Transformer Engine di seconda generazione e un motore di decompressione 20 volte più veloce rendono Blackwell la scelta ideale per le applicazioni IA.
GB200: ampliare i confini dell’intelligenza artificiale
GB200 è un superchip in tre parti progettato per l’intelligenza artificiale su scala rack. Composto da due GPU Blackwell e una CPU Grace Arm, il GB200 da solo ha il potere di addestrare un modello con 27 trilioni di parametri. Utilizzato nel rack NVL72 con 72 GPU Blackwell e 36 CPU Grace, il GB200 offre prestazioni otto volte più veloci dell’H100 e 30 volte più veloci per l’inferenza MoE con parametri 1,8T.
Altri modelli di intelligenza artificiale
Oltre a Blackwell e GB200, Nvidia offre molti modelli AI diversi. Questi includono i modelli H100, A100, DGX A100, DGX SuperPOD, Grace e Hopper. Ogni modello ha caratteristiche e casi d’uso unici.
- H100: Una GPU basata sull’architettura Hopper. Le sue caratteristiche includono 18 potenza di elaborazione PetaFlop, NVLink di sesta generazione e Tensor Core di ottava generazione. Viene utilizzato in modelli linguistici di grandi dimensioni, elaborazione del linguaggio naturale, elaborazione di immagini e scoperta di farmaci.
- A100: Questa GPU è basata sull’architettura Ampere. Ha caratteristiche come potenza di elaborazione 19,5 PetaFlop, NVLink di terza generazione e Tensor Core di settima generazione. Viene utilizzato nei data center, nel cloud computing e nell’elaborazione ad alte prestazioni.
- DGX A100: Un sistema con 8 GPU A100. 156 potenza di elaborazione PetaFlop e raffreddamento ad acqua. Una piattaforma ideale per la ricerca e lo sviluppo dell’intelligenza artificiale.
- DGXSuperPOD: Un supercomputer creato combinando più sistemi DGX A100. Uno dei supercomputer IA più potenti al mondo con potenza di elaborazione a livello Exaflop (1 trilione di operazioni).
(credito immagine: Nvidia) - Adornare: una CPU basata su Arm progettata per l’intelligenza artificiale e il calcolo ad alte prestazioni. Ha 72 core e una potenza di elaborazione di 2,5 PetaFlop.
- Hopper: l’architettura GPU di prossima generazione di Nvidia. Utilizzato nei modelli H100 e GB200. Offre prestazioni ed efficienza energetica più elevate.
- Grazia Hopper: Un super chip basato sull’architettura Hopper che include la CPU Grace. Utilizzato nel modello GB200. Uno dei Superchip più avanzati per l’intelligenza artificiale.
A proposito, vi ho già parlato del progetto del robot umanoide GR00T di Nvidia. Se lo desideri, puoi visitare il nostro articolo correlato e ottenere maggiori informazioni.
Aggiornamenti dell’Omniverso
Omniverse è la piattaforma di Nvidia per la collaborazione 3D e i gemelli digitali. Consente a progettisti, ingegneri e scienziati di collaborare in un ambiente virtuale per sviluppare prodotti e sistemi migliori. Omniverse è stato aggiornato con nuove API per facilitare l’integrazione di software CAD e CAE.
“Tutto ciò che viene prodotto avrà gemelli digitali“, ha affermato Jensen Huang, fondatore e CEO di Nvidia. “Omniverse è un sistema operativo per costruire ed eseguire gemelli digitali fisicamente realistici. L’intelligenza artificiale onniversa e produttiva sono le tecnologie chiave che digitalizzeranno il mercato dell’industria pesante da 50 trilioni di dollari.”
Nvidia GTC 2024 segna un’entusiasmante pietra miliare per l’intelligenza artificiale e la leadership di Nvidia nel settore. Con innovazioni come Blackwell, GB200 e Omniverse, non c’è dubbio che l’intelligenza artificiale svolgerà un ruolo ancora più importante nelle nostre vite nei prossimi anni, portando a molti nuovi sviluppi.
Credito immagine in primo piano: Barış Selman / DALL-E 3
Source: Nvidia GTC 2024: Tutto annunciato durante la presentazione