OpenAI Fine-Tuning è ora disponibile per GPT-4o, offrendo agli sviluppatori la possibilità di mettere a punto il modello per soddisfare esigenze specifiche e migliorarne le prestazioni. Il fine-tuning consente agli sviluppatori di personalizzare le risposte di GPT-4o, rendendolo più efficace per varie applicazioni.
Oggi, OpenAI ha annunciato la disponibilità della messa a punto fine per GPT-4o, una funzionalità che gli sviluppatori attendevano con ansia. Questo aggiornamento consente agli sviluppatori di mettere a punto il modello utilizzando i loro set di dati, il che si traduce in risposte più accurate e contestualmente appropriate. Con questa capacità, gli sviluppatori possono adattare la struttura, il tono e persino le istruzioni specifiche che GPT-4o segue, rendendolo uno strumento versatile per un’ampia gamma di applicazioni. OpenAI offre anche 1 milione di token di formazione gratuiti al giorno per ogni organizzazione fino a 23 settembrerendendo più semplice per gli sviluppatori iniziare a esplorare questa funzionalità.
OpenAI Fine-Tuning GPT-4o: intelligenza artificiale su misura per risultati migliori
Con il introduzione di OpenAI Fine-Tuning per GPT-4o, gli sviluppatori ora possono personalizzare le prestazioni dell’IA in base sulle loro esigenze specifiche. Ciò significa che, che il compito implichi la codifica, la scrittura creativa o qualsiasi altro dominio specializzato, GPT-4o può essere addestrato per funzionare meglio e in modo più conveniente. Gli sviluppatori possono ottenere risultati impressionanti con appena qualche decina di esempi nei loro set di dati di addestramento. Ciò rende il processo di messa a punto sia accessibile che potente per una varietà di casi d’uso.
OpenAI Fine-Tuning GPT-4o non riguarda solo il miglioramento dell’accuratezza; riguarda anche il potenziamento dell’efficacia complessiva del modello. Ad esempio, gli sviluppatori possono perfezionare GPT-4o per seguire istruzioni specifiche di dominio complesse o per l’output in formati particolari. Questa capacità di personalizzare il comportamento del modello è particolarmente utile per le applicazioni che richiedono risposte precise e coerenti. Addestrando GPT-4o su set di dati specifici, gli sviluppatori possono garantire che l’IA comprenda e risponda in modo appropriato alle richieste sfumate, rendendolo uno strumento più affidabile negli ambienti professionali.
Applicazioni pratiche della messa a punto di GPT-4o
L’impatto di OpenAI Fine-Tuning su GPT-4o è già visibile in applicazioni del mondo reale. Un esempio è Genio, l’intelligenza artificiale di Cosine assistente di ingegneria del software che utilizza un modello GPT-4o ottimizzato. Addestrando il modello su esempi reali di ingegneri del software al lavoro, Cosine è stata in grado di migliorare le prestazioni di Genie. Il modello ottimizzato ha ottenuto un punteggio allo stato dell’arte (SOTA) di 43,8% sul SWE-bench verificato segno di riferimentoil punteggio più alto in classifica.
Un’altra storia di successo arriva da Distyl, un partner di soluzioni AI per Società di fortuna 500 aziende. Ottimizzando GPT-4o, Distile ha ottenuto il primo posto nella SQL degli uccelli benchmark, il benchmark principale text-to-SQL. Il modello ottimizzato ha raggiunto un’esecuzione precisione del 71,83%eccellendo in attività quali la riformulazione delle query e la generazione di codice SQL.
Introduzione alla messa a punto fine di GPT-4o
OpenAI Fine-Tuning per GPT-4o è disponibile per tutti gli sviluppatori con livelli di utilizzo a pagamento, rendendolo accessibile a un’ampia gamma di utenti. Per iniziare a mettere a punto GPT-4o, gli sviluppatori possono visitare la dashboard di messa a punto, selezionare il modello base dal menu a discesa e iniziare il processo di formazione. Il costo per la messa a punto è di 25 $ per milione di tokencon inferenza valutata a 3,75 $ per milione di token di input e 15 $ per milione di token di outputInoltre, GPT-4o mini è disponibile anche la messa a punto, con 2 milioni di token di formazione gratuiti al giorno fino al 23 settembre.
Una delle considerazioni chiave con OpenAI Fine-Tuning è riservatezza e sicurezza dei datiOpenAI garantisce che i modelli ottimizzati rimangano sotto il pieno controllo degli sviluppatori, con tutti i dati aziendali, inclusi input e output, rimanendo privati. Ciò significa che i dati utilizzati per la messa a punto non vengono mai condivisi o utilizzati per addestrare altri modelli. Inoltre, OpenAI ha implementato misure di sicurezza a più livelli per monitorare e valutare l’uso di modelli messi a punto, assicurando che aderiscano alle policy di utilizzo e non vengano utilizzati in modo improprio.
Nel complesso, l’introduzione di OpenAI Fine-Tuning per GPT-4o è una buona notizia per gli sviluppatori che desiderano migliorare le prestazioni e l’accuratezza dei loro modelli di intelligenza artificiale. OpenAI consente agli sviluppatori di personalizzare il modello in base alle proprie esigenze specifiche, semplificando la creazione di applicazioni di intelligenza artificiale più efficaci e affidabili. Con l’ulteriore garanzia di riservatezza e sicurezza dei dati, gli sviluppatori possono esplorare in sicurezza le possibilità di fine-tuning per ottenere i migliori risultati possibili con GPT-4o.
Credito immagine in evidenza: IA aperta Modificare: Furkan Demirkaya
Source: OpenAI Fine-Tuning: Personalizzazione di GPT-4o per le prestazioni