Con Wolfram Alpha ChatGPT i plugin stanno raggiungendo un altro livello. Immagina una piattaforma in grado di rispondere in modo simile a un essere umano, come ChatGPT, ma che abbia anche accesso al “superpotere computazionale” di Wolfram Alpha, che ti consente di effettuare calcoli accurati che vanno oltre la portata delle capacità umane.
A causa della capacità di ChatGPT di produrre risposte che sembrano essere accurate per vari contesti, inclusi saggi, finte interviste per lavoro, post di blog, ecc. Ma, quando lo impieghiamo di più, diventiamo consapevoli dei suoi limiti. In questa situazione, Wolfram Alpha è utile.
Non tutti i lavori “utili” sono veramente “umani”, come sostiene il fondatore e CEO di Wolfram Alpha, Stephen Wolfram. In realtà, l’esecuzione di calcoli che vanno oltre le capacità degli esseri umani è stata la ragione principale per cui i computer sono stati creati in primo luogo. E Alpha eccelle in quell’area.
I modi in cui con i plugin Wolfram Alpha ChatGPT raggiungono un altro livello
Nel caso non lo sapessi, nessuno dei due modelli AI è impeccabile. Sebbene ChatGPT possa essere in grado di indurre in errore alcune nonne a pensare che sia una persona reale, spesso fallisce quando si tratta di calcoli. Inoltre, fa molte “ipotesi”, il che lo rende inappropriato per un’indagine rigorosa.
Non sarà in grado di rispondere a domande su eventi recenti (perché non c’è connessione a Internet), fatti concreti o anche semplici problemi di matematica.
Per questo motivo, non puoi fare affidamento su ChatGPT per risposte accurate.
A differenza di ChatGPT, Wolfram Alpha potrebbe avere difficoltà a cogliere le sottigliezze della query di un utente e la motivazione dietro di essa, nonostante i suoi poteri di calcolo superiori. Scopriamo cosa li rende unici.
I sistemi di intelligenza artificiale possono essere creati utilizzando un metodo statistico o simbolico.
Quando viene addestrato su un grande corpus di testo e apprende le correlazioni e i modelli tra parole e frasi, ChatGPT utilizza un approccio statistico per produrre risposte che assomigliano a quelle di un essere umano.
D’altra parte, Wolfram Alpha adotta un approccio simbolico. È un sistema basato sulla conoscenza che esegue calcoli e fornisce risposte alle domande utilizzando un insieme di regole, logica e rappresentazioni della conoscenza.
A differenza di ChatGPT, Wolfram ha il proprio linguaggio di calcolo in grado di formalizzare rappresentazioni simboliche di tutte le variabili del mondo reale possibili. Puoi chiedergli di rispondere a qualsiasi richiesta basata sui fatti, comprese quelle che coinvolgono calcoli matematici, analisi dei dati e la fornitura di dati fattuali sul clima, la geografia e l’economia.
Questo vantaggio, tuttavia, va oltre le persone poiché Alpha ha il potenziale per migliorare significativamente altri modelli di intelligenza artificiale.
I due modelli possono completarsi a vicenda e funzionare meglio come sistema se combiniamo il plugin Wolfram Alpha ChatGPT. Wolfram Alpha può sfruttare le sue conoscenze per fornire un linguaggio computazionale simbolico esatto, mentre ChatGPT può produrre una scrittura che assomiglia a quella che scriverebbe un essere umano. Di conseguenza, l’utente può porre domande nel linguaggio quotidiano e ricevere risposte precise basate su dati reali.
I risultati prodotti da Wolfram Alpha possono anche essere spiegati in linguaggio naturale utilizzando ChatGPT.
Wolfram suscita interesse
Di recente, Stephen Wolfram ha proposto di combinare Wolfram Alpha e ChatGPT, suscitando curiosità. Sebbene abbia nascosto qualsiasi dettaglio, il suo post sul blog ci ha fatto riflettere se il team di Wolfram Research stia segretamente sviluppando qualcosa di rivoluzionario. Inoltre, incoraggia in modo aggressivo i programmatori a proporre i propri suggerimenti per fondere i due paradigmi linguistici.
James Weaver, sostenitore di IBM per il calcolo quantistico, nel frattempo, ha preso in mano la situazione e ha riunito un gruppo di programmatori per costruire la propria interpretazione di questa fusione. Anche se non è esattamente ciò che Stephen aveva in mente, lo chiama ChatGPT-LangChain e ricorda da vicino ciò che Stephen aveva in mente.
LangChain sviluppa una soluzione che combina sia Alpha che GPT 3.5 piuttosto che insegnare a ChatGPT a funzionare con Alpha (la tecnologia su cui si basa ChatGPT). A seconda della query dell’utente, il sistema effettua una chiamata API ad Alpha o GPT 3.5.
Effettuerà una chiamata API ad Alpha se la query è più adatta per un modello computazionale (richiede dati o calcoli precisi). Tuttavia, se la query richiede più creatività e meno precisione, GPT 3.5 verrà richiamato tramite un’API.
Consideralo come dare a regioni cerebrali distinte la libertà di svolgere lavori appositamente progettati. Sebbene il concetto di Weaver sia semplice e utile, una versione più raffinata sarà probabilmente resa disponibile nei prossimi mesi man mano che più persone realizzeranno i vantaggi di un chatbot AI più completo.
Esistono altri plug-in oltre al plug-in Wolfram Alpha ChatGPT che possono servirti per scopi diversi, consentendo a ChatGPT di ricevere dati da Internet e presentare dati fattuali e aggiornati. Abbiamo spiegato i nuovi plugin in un altro articolo se vuoi dare un’occhiata: I plugin OpenAI ChatGPT connettono il chatbot a Internet
Source: Wolfram Alpha: plug-in ChatGPT che perfeziona il chatbot