Un abbonato di Anthropic ha intentato una causa federale contro la società, sostenendo di aver ingannato i consumatori riguardo ai limiti di utilizzo dei suoi piani di abbonamento Claude Max. La causa, intentata da Karl Kahn, residente a Washington DC, sostiene che i limiti di utilizzo per i piani Max 5x e Max 20x non sono chiari e sembrano essere inferiori a quelli pubblicizzati sul sito web dell’azienda.
Anthropic offre tre livelli di abbonamento per privati, con l’opzione più conveniente, Claude Pro, al prezzo di $ 17 al mese. Il piano Claude Pro promette “almeno cinque volte l’utilizzo per sessione rispetto al nostro servizio gratuito” durante le ore di punta. La società ha iniziato a offrire i piani Max 5x e Max 20x nell’aprile 2025, con tariffe mensili rispettivamente di $ 100 e $ 200, che si dice forniscano cinque e 20 volte i limiti di utilizzo del pacchetto Pro.
La causa afferma che i limiti di utilizzo effettivi per i piani Max 5x e Max 20x sono significativamente inferiori agli importi pubblicizzati. Kahn è passato al piano Max 20x in aprile, solo per raggiungere rapidamente il suo limite settimanale. Ha riferito di aver consumato il 15% della sua indennità settimanale in sole cinque ore di sessione. La causa chiede lo status di class action per conto di altri consumatori statunitensi che hanno acquistato un abbonamento Max da quando i piani sono stati introdotti l’anno scorso.
Anthropic non ha fornito alcun commento in merito alla causa in corso. Le discussioni sui limiti tariffari dell’azienda sorgono spesso su piattaforme come Reddit, dove alcuni utenti segnalano il rapido superamento dei limiti. Nel luglio 2025, Anthropic ha implementato limiti di frequenza settimanali sull’utilizzo di Claude Code in risposta ai casi in cui gli utenti utilizzavano il software in modo continuo.
Tutti i grandi modelli linguistici, compreso Claude, operano su un sistema di consumo basato su token. Quando gli utenti inseriscono del testo nel sistema, questo traduce vari elementi in formati numerici, che si riferiscono ai modelli appresi durante l’allenamento. I costi associati alla generazione di output dipendono sia dall’elaborazione degli input che dell’output, che può variare in complessità.
La causa sottolinea una persistente discrepanza tra le aspettative dei consumatori e i costi operativi effettivi associati ai servizi di intelligenza artificiale. Il modello esistente per gli abbonamenti software potrebbe non riflettere adeguatamente le esigenze computazionali di grandi modelli linguistici. Gli analisti suggeriscono che le pressioni finanziarie potrebbero aumentare man mano che Anthropic e altre società di intelligenza artificiale si preparano per potenziali offerte pubbliche.
