Google ha lanciato oggi WeatherNext 2, un modello di previsione meteorologica basato sull’intelligenza artificiale sviluppato da Google DeepMind e Google Research. L’annuncio ha coinciso con la presentazione di Gemini 3 Pro e Antigravity.
WeatherNext 2 utilizza un’architettura Functional Generative Network (FGN) che simula centinaia di possibili scenari meteorologici da un singolo input. Questo approccio fornisce previsioni fino a otto volte più veloci rispetto ai modelli precedenti. Mostra una precisione superiore nel 99,9% delle variabili testate, tra cui temperatura, velocità del vento e umidità.
Il modello è ora disponibile in Ricerca Google, dove gli utenti vedono previsioni migliorate direttamente nei risultati di ricerca con dettagli ora per ora. Gemini supporta le query meteorologiche conversazionali. Pixel Weather fornisce aggiornamenti precisi sui dispositivi compatibili.
Sviluppatori e aziende possono accedere ai set di dati WeatherNext 2 tramite le piattaforme Google. Earth Engine consente l’integrazione dei dati geospaziali per l’analisi ambientale. BigQuery gestisce query e analisi di dati su larga scala. Le API ad accesso anticipato in Vertex AI supportano l’integrazione programmatica in applicazioni personalizzate.
Questi miglioramenti aiutano la pianificazione degli spostamenti, degli itinerari di viaggio, degli orari agricoli, della gestione della rete energetica e dei protocolli di risposta alle emergenze. Con l’aumento degli eventi meteorologici estremi, le previsioni a breve e lungo termine del modello migliorano le misure di sicurezza e la preparazione.
Ricerca Google offre dettagli ora per ora per una pianificazione immediata. L’integrazione di Google Maps include livelli meteo aggiornati, sovrapposizioni in tempo reale, percorsi più chiari adattati alle condizioni meteorologiche, monitoraggio preciso dei temporali e avvisi per viaggi o attività all’aperto.
Google ha confermato Google Maps come il prossimo prodotto principale ad adottare WeatherNext 2. Questo aggiornamento introduce livelli meteorologici avanzati, sovrapposizioni in tempo reale e avvisi mirati all’interno degli strumenti di navigazione e di viaggio. Gli utenti esperti e le aziende utilizzano i set di dati migliorati per ottimizzare le consegne, la pianificazione degli eventi e le operazioni all’aperto.
Google pianifica approfondimenti personalizzati dal modello, come finestre di pioggia predittive su misura per i singoli spostamenti e suggerimenti di attività automatizzate basate sui cambiamenti delle previsioni.
