Il CEO di DeepMind, Demis Hassabis, ha recentemente accennato agli ambiziosi piani di Google per l’intelligenza artificiale (AI) durante una conferenza TED a Vancouver.
Sebbene i dettagli rimangano segreti, Hassabis ha suggerito che Google potrebbe investire oltre 100 miliardi di dollari in ricerca e sviluppo sull’intelligenza artificiale, secondo Bloomberg.
Questo impegno sostanziale dimostra la fiducia di Google nel potenziale dell’intelligenza artificiale di trasformare vari settori.
Scomporre i grandi numeri
Cento miliardi di dollari sono una cifra da capogiro. Per metterlo in prospettiva, è più dell’intero PIL di diversi paesi. Questo investimento evidenzia la visione a lungo termine di Google per l’intelligenza artificiale e il suo impegno nel diventare leader in questo campo in rapida evoluzione.
Dove potrebbero andare tutti questi soldi?
L’esatta allocazione di questi fondi rimane poco chiara. Tuttavia, considerando l’esperienza di DeepMind nell’intelligenza artificiale basata su software, una parte significativa sarà probabilmente indirizzata verso quest’area. DeepMind ha fatto passi da gigante in aree come lo sviluppo di giochi con Genie e lo sviluppo di abilità sociali nell’intelligenza artificiale con SIMA, che potrebbero aprire la strada a un’interazione uomo-computer più naturale ed efficace.
La caccia all’hardware è iniziata!
Lo sviluppo dell’intelligenza artificiale dipende non solo dal software ma anche da un hardware robusto. Google potrebbe sfruttare questo investimento per costruire o acquisire potenti sistemi informatici progettati specificamente per gestire algoritmi di intelligenza artificiale complessi. Questi sistemi potrebbero accelerare la ricerca e lo sviluppo dell’intelligenza artificiale consentendo ai ricercatori di addestrare e testare modelli di intelligenza artificiale su enormi set di dati in modo più efficiente.
Non tutto sole e arcobaleni
Gli sforzi passati di DeepMind non sono stati tutti dei fuoricampo.
Alcuni progetti, come i materiali scoperti dall’intelligenza artificiale, non hanno prodotto risultati pratici significativi. Inoltre, il modello di previsione meteorologica di DeepMind non ha ancora superato i metodi tradizionali.
Questi esempi mostrano le sfide attuali nella ricerca sull’intelligenza artificiale, dove le idee promettenti non sempre si traducono in applicazioni nel mondo reale.
In breve, il significativo investimento di Google nell’intelligenza artificiale dimostra la sua fiducia nel suo potenziale di trasformazione. Sebbene le applicazioni specifiche e le tempistiche rimangano incerte, questa mossa sottolinea la determinazione di Google ad essere all’avanguardia nel plasmare il futuro dell’intelligenza artificiale.
Credito immagine in primo piano: Google DeepMind/Unsplash
Source: Google si prepara all’intelligenza artificiale con massicci investimenti