Secondo un rapporto di Appfigures, i rilasci di modelli di immagini stanno guidando la crescita delle app mobili AI, generando 6,5 volte più download rispetto agli aggiornamenti dei modelli tradizionali. Questo cambiamento segnala un cambiamento rispetto alle tendenze precedenti, quando i nuovi modelli di esperienze di conversazione e funzionalità come le interfacce di chat vocale erano i principali motori della domanda.
ChatGPT e Gemini hanno visto ciascuno decine di milioni di nuovi download in seguito al rilascio dei loro modelli di immagine, ha riferito Appfigures. Gemini di Google, con il suo modello di immagine Nano Banana lanciato nell’agosto 2023, ha ottenuto oltre 22 milioni di download aggiuntivi nei 28 giorni successivi al lancio, aumentando i download totali dell’app di oltre quattro volte durante quel periodo.
L’introduzione da parte di ChatGPT del modello di immagine GPT-4o nel marzo 2023 ha comportato oltre 12 milioni di installazioni aggiuntive nello stesso arco di tempo di 28 giorni. Questa cifra rappresenta circa 4,5 volte i download rispetto alle versioni precedenti di GPT-4o, GPT-4.5 e GPT-5.
Altri rilasci hanno seguito modelli simili ma con impatti minori. Il feed video AI di Meta AI, Vibes, rilasciato nel settembre 2025, ha aggiunto circa 2,6 milioni di download entro 28 giorni dal suo lancio. Sebbene questo modello si concentri sui video, è fondamentalmente parte di una tendenza più ampia verso contenuti visivi che attirano l’interesse degli utenti.
Nonostante l’aumento dei download derivanti dal rilascio di modelli di immagini, Appfigures ha affermato che ciò non è sempre correlato a maggiori entrate mobili. Il rapporto sottolinea che, sebbene questi nuovi modelli attirino gli utenti a installare l’app, non garantiscono la conversione in abbonamenti a pagamento.
Ad esempio, nonostante abbia generato più download, Nano Banana di Gemini ha portato a una spesa lorda di consumo stimata in soli 181.000 dollari entro 28 giorni dalla sua uscita. Allo stesso modo, Vibes di Meta AI ha aumentato i download ma non ha contribuito a entrate significative.
Tra questi esempi, solo ChatGPT è riuscita a tradurre in entrate un maggiore coinvolgimento degli utenti. Il modello di generazione di immagini GPT-4o ha generato una spesa lorda di consumo stimata in 70 milioni di dollari nei 28 giorni successivi al suo lancio rispetto ai parametri di prestazione precedenti.
Anche R1 di DeepSeek ha ottenuto 28 milioni di download dopo il suo rilascio nel gennaio 2025, ma l’aumento è stato guidato da tecniche innovative piuttosto che dal rilascio di un modello di immagine. Questo esempio illustra come la curiosità possa alimentare i download, anche quando l’entusiasmo non è direttamente legato alle capacità dell’immagine.
