Jensen Huang, il visionario CEO di Nvidia, ha fatto previsioni audaci durante il suo discorso al GTC 2024.
Ha proclamato che due grandi sfide devono affrontare l’intelligenza artificiale
Prevede che le allucinazioni e il percorso verso l’intelligenza generale artificiale (AGI) potrebbero vedere soluzioni drammatiche nei prossimi anni.
Allucinazioni dell’IA
Le allucinazioni dell’intelligenza artificiale sono un fenomeno ben documentato in cui i modelli di intelligenza artificiale generano risposte che sono di fatto errate ma appaiono plausibili o convincenti per un osservatore umano. Questo problema ha ostacolato l’affidabilità e l’attendibilità di modelli come i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come ChatGPT, Gemini e molti altri.
Huang, tuttavia, ha minimizzato questa preoccupazione, sostenendo che le allucinazioni dell’intelligenza artificiale sono risolvibili. Ha sottolineato approfonditamente ricerca e verifica come modo per garantire che i modelli forniscano informazioni costantemente accurate. Ciò potrebbe significare un maggiore affidamento sul collegamento dei sistemi di intelligenza artificiale a fonti di conoscenza affidabili o sullo sviluppo di meccanismi all’interno dei modelli stessi per autoconvalidare i risultati.
L’Intelligenza Generale Artificiale è più vicina di quanto pensiamo? Jensen la pensa così
L’intelligenza generale artificiale (AGI) è l’obiettivo ambizioso di sviluppare un’intelligenza artificiale che possieda il flessibilità intellettuale e adattabilità della mente umana. Huang ha scioccato la comunità tecnologica con la sua affermazione che l’AGI potrebbe esserlo realizzabili entro i prossimi cinque anni.
Non ha suggerito che avremmo avuto un’intelligenza artificiale pienamente cosciente in questo lasso di tempo. Ha invece delineato uno scenario in cui i modelli di intelligenza artificiale potrebbero superare test rigorosi a livello umano in settori specializzati. Pensa a concetti come un’intelligenza artificiale che supera un esame di avvocato, eccelle nella teoria economica avanzata o addirittura padroneggia un curriculum pre-medico.
Le parole provengono da un uomo che può farlo
La leadership di Huang in Nvidia lo fa le sue dichiarazioni influenti.
Nvidia è una pietra miliare del settore globale dell’intelligenza artificiale, producendo potenti chip (B200 e GB200) essenziali per l’addestramento e l’esecuzione di modelli all’avanguardia. Le intuizioni di Huang offrono una finestra sulla direzione in cui i leader del settore credono che l’intelligenza artificiale sia diretta.
Tuttavia, queste previsioni audaci accendono una discussione più ampia sulla traiettoria dell’intelligenza artificiale.
Se capacità simili all’AGI cominciano ad emergere in aree specializzate, la società avrà bisogno di farlo sviluppare quadri per valutare e certificare le competenze in materia di intelligenza artificiale. Come facciamo a sapere in modo affidabile che un’intelligenza artificiale comprende la medicina… o la legge… o qualsiasi altro argomento complesso?
La capacità dell’intelligenza artificiale di superare test intellettuali impegnativi si apre a vaste prospettive nuovi domini di applicazione dove l’intelligenza artificiale trasformerà il modo in cui viene svolto il lavoro. Ciò potrebbe cambiare tutto, dal modo in cui viene fornita la consulenza legale alle diagnosi mediche fino alle previsioni economiche.
E infine, preoccupazioni riguardo ai pregiudizi, responsabilità e uso improprio dei sistemi avanzati di intelligenza artificiale non potranno che intensificarsi man mano che le loro capacità cresceranno. Le dichiarazioni di Huang sottolineano l’urgente necessità di linee guida etiche e strutture di governance.
Il futuro artificiale
Sia che le previsioni di Jensen Huang si rivelino del tutto accurate o leggermente troppo ottimistiche, il GTC 2024 ha segnato un momento cruciale. I progressi nel campo dell’intelligenza artificiale sembrano destinati a una crescita enormecon profonde implicazioni per la tecnologia, la società e il modo in cui comprendiamo cosa significa essere intelligenti.
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