Google DeepMind ha annunciato che il suo database AlphaFold Protein ha superato i 3 milioni di ricercatori in 190 paesi. Lo strumento disponibile gratuitamente è diventato una risorsa standard per gli scienziati, con oltre un terzo dei suoi utenti situati in paesi a basso e medio reddito.
Il CEO di DeepMind Demis Hassabis e il vicepresidente senior di Google James Manyika hanno dettagliato queste cifre in un commento per Fortune pubblicato prima dell’India AI Impact Summit. Hanno notato che l’impatto dell’intelligenza artificiale si estende oltre le applicazioni di consumo fino alla scoperta scientifica fondamentale. “Al di là dei chatbot e degli strumenti di produttività che hanno dominato l’attenzione del pubblico, l’intelligenza artificiale sta estendendo la portata della scienza all’avanguardia e aiutando gli scienziati a livello globale ad affrontare alcune delle più grandi sfide che le loro comunità si trovano ad affrontare”, hanno scritto i dirigenti.
Il sistema AlphaFold affronta una sfida vecchia di 50 anni prevedendo le strutture proteiche dalle sequenze di amminoacidi. Per questo risultato, Hassabis e il collega John Jumper hanno ricevuto il Premio Nobel per la Chimica 2024. Il database attualmente contiene oltre 240 milioni di previsioni strutturali, che coprono la maggior parte delle proteine conosciute. DeepMind stima che generare questi dati sperimentalmente avrebbe richiesto centinaia di milioni di anni di lavoro.
I ricercatori stanno applicando la tecnologia a specifiche questioni regionali. All’Università Nazionale della Malesia, gli scienziati studiano la melioidosi, una malattia più mortale della dengue. Al Birla Institute of Technology and Science, in India, i ricercatori utilizzano il database per allevare semi di soia resistenti al marciume del carbone.
DeepMind sta espandendo la sua suite di strumenti scientifici. L’azienda ha messo in evidenza un co-scienziato specializzato in intelligenza artificiale progettato per generare ipotesi di ricerca, EarthAI per il monitoraggio ambientale e la risposta ai disastri e AlphaGenome, che prevede mutazioni che alimentano il cancro. Nel settore sanitario, il modello di rilevamento della retinopatia diabetica di DeepMind ha facilitato 600.000 screening a livello globale. Le partnership in India e Tailandia mirano ad espandere questo numero fino a 6 milioni di screening aggiuntivi nel prossimo decennio.
L’India AI Impact Summit è previsto per il 19 e 20 febbraio a Nuova Delhi. Questo evento è il primo vertice globale sull’intelligenza artificiale ospitato da una nazione del sud del mondo. Hassabis e Manyika hanno sottolineato la necessità di una collaborazione internazionale per garantire un ampio accesso a queste tecnologie.
