I ricercatori dell’Università di Tokyo hanno dimostrato su scala di popolazione che la resistenza all’insulina è un fattore di rischio per 12 tipi di cancro. Lo studio, pubblicato su Nature Communications il 15 febbraio, ha applicato uno strumento di apprendimento automatico ai dati di circa mezzo milione di partecipanti alla Biobanca britannica.
Lo strumento, chiamato AI-IR (resistenza all’insulina derivata dall’intelligenza artificiale), utilizza nove parametri clinici standard raccolti durante i controlli sanitari di routine per prevedere la resistenza all’insulina. La misurazione diretta richiede in genere test specializzati disponibili solo nelle cliniche avanzate del diabete, rendendo impraticabile una valutazione su larga scala. Il modello combina questi parametri in un’unica metrica per rilevare la resistenza all’insulina che l’indice di massa corporea (BMI) da solo non può spiegare. I medici spesso utilizzano il BMI come indicatore, ma questo produce falsi positivi e falsi negativi: alcune persone con obesità rimangono metabolicamente sane, mentre altre con un BMI normale sviluppano resistenza all’insulina.
L’AI-IR ha sovraperformato il BMI, i criteri della sindrome metabolica e altri marcatori stabiliti nel predire l’incidenza del diabete. Nella validazione effettuata utilizzando coorti indipendenti provenienti da Stati Uniti e Taiwan, lo strumento ha ottenuto ottime prestazioni predittive rispetto alla resistenza all’insulina misurata direttamente.
Applicando l’AI-IR alla popolazione della Biobanca britannica, i ricercatori hanno scoperto che i partecipanti classificati come positivi all’AI-IR ma senza diabete presentavano comunque un rischio elevato di cancro rispetto a coloro che erano risultati negativi. “Sebbene sia stato suggerito un possibile legame tra resistenza all’insulina e cancro, le prove su larga scala sono state limitate a causa della difficoltà di valutare la resistenza all’insulina in clinica”, ha affermato Yuta Hiraike, ricercatrice dell’Ospedale dell’Università di Tokyo che ha condotto lo studio. “Ma con l’AI-IR, abbiamo fornito la prima prova su scala di popolazione che la resistenza all’insulina è un fattore di rischio per il cancro”.
Poiché gli input provengono da controlli sanitari standard, lo strumento potrebbe consentire uno screening diffuso per il diabete, le malattie cardiovascolari e il cancro senza richiedere visite cliniche specializzate. Il team sta ora studiando come le differenze genetiche influenzano il rischio di cancro correlato all’insulina-resistenza, con l’obiettivo di collegare dati umani su larga scala con la biologia molecolare per sviluppare strategie per superare la resistenza all’insulina.
