Il Dipartimento dei trasporti del Regno Unito (DfT) ha lanciato lo strumento di analisi della consultazione (CAT) per accelerare l’analisi del feedback dei cittadini dalle consultazioni pubbliche. Ogni anno, il DfT gestisce circa 55 consultazioni, generando oltre 100.000 risposte in testo libero che in precedenza richiedevano un’approfondita revisione manuale per diversi mesi.

Il CAT, sviluppato in collaborazione con Google Cloud e l’Alan Turing Institute, utilizza la piattaforma Vertex AI di Google e i modelli Gemini per classificare i temi in base al feedback del pubblico in poche ore, raggiungendo una precisione fino al 90%. Questa nuova funzionalità consente al DfT di pubblicare le risposte alla consultazione entro 12 settimane, migliorando significativamente la reattività nei confronti dei cittadini.

Il nuovo strumento ha comportato un potenziale risparmio fino a 4 milioni di sterline all’anno per il DfT semplificando il processo di feedback. Il CAT è già stato impiegato nell’analisi dei commenti del pubblico relativi alla strategia integrata dei trasporti nazionali e ai miglioramenti alle regole di prenotazione degli esami di guida.

Oltre al CAT, il DfT ha anche implementato uno strumento di connettività, sviluppato utilizzando i servizi Google Cloud, per supportare gli urbanisti nel prendere decisioni relative alle infrastrutture sostenibili. Inoltre, AI Correspondence Drafter genera le prime bozze di risposte alle richieste del pubblico recuperando ed elaborando in modo efficiente le informazioni politiche rilevanti.

Il DfT sottolinea l’importanza di un utilizzo responsabile dell’intelligenza artificiale, evidenziando l’impegno a mantenere il controllo umano nelle decisioni politiche. Utilizzando un modello “human-in-the-loop”, il dipartimento garantisce che i risultati dell’intelligenza artificiale siano esaminati attentamente per verificarne l’accuratezza, l’equità e la parzialità, allineandosi all’interesse e alle aspettative del pubblico.

Sebbene Google Cloud fornisca la potenza di elaborazione necessaria per questi strumenti, le decisioni finali vengono prese dagli esperti di politiche DfT. Questa strategia mira a migliorare l’efficienza del sistema di trasporto del Regno Unito, dando priorità alla responsabilità nell’uso della tecnologia AI.


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