Martedì OpenAI ha lanciato Prism, un nuovo spazio di lavoro scientifico potenziato dall’intelligenza artificiale. Lo strumento è gratuito per chiunque abbia un account ChatGPT ed è accessibile tramite un’app Web. Prism funge da elaboratore di testi e assistente di ricerca per articoli scientifici. Si integra profondamente con GPT-5.2 per valutare affermazioni, rivedere la prosa e cercare ricerche precedenti. Il software richiede la guida umana e non conduce la ricerca in modo autonomo.
I dirigenti hanno descritto Prism come simile alle interfacce di codifica come Cursor e Windsurf, prevedendo che accelererà il lavoro degli scienziati umani. In una conferenza stampa, Kevin Weil, vicepresidente scientifico di OpenAI, ha dichiarato: “Penso che il 2026 sarà per l’intelligenza artificiale e la scienza quello che il 2025 è stato per l’intelligenza artificiale e l’ingegneria del software”.
Il lancio coincide con le crescenti domande scientifiche sui prodotti di consumo di OpenAI. ChatGPT riceve una media di 8,4 milioni di messaggi a settimana su argomenti avanzati di scienza dura, anche se la quota da parte di ricercatori professionisti non è chiara.
La ricerca assistita dall’intelligenza artificiale sta guadagnando terreno tra gli accademici. In matematica, i modelli di intelligenza artificiale hanno dimostrato diversi problemi Erdos di vecchia data combinando la revisione della letteratura con nuove applicazioni di tecniche esistenti. Il significato delle prove rimane dibattuto, ma segnano un primo successo per i sostenitori dell’intelligenza artificiale e della verifica formale.
Un documento statistico pubblicato a dicembre si è affidato a GPT-5.2 Pro per produrre nuove prove per un assioma centrale della teoria statistica. I ricercatori umani si sono occupati solo di suggerimenti e verifiche. OpenAI ha evidenziato il documento in un post sul blog come esempio di futura collaborazione uomo-intelligenza artificiale nella ricerca. Il post affermava: “In ambiti con fondamenti teorici assiomatici, i modelli di frontiera possono aiutare a esplorare prove, testare ipotesi e identificare connessioni che altrimenti potrebbero richiedere un notevole sforzo umano per essere scoperte”.
