Secondo Brendan Humphreys, Chief Technology Officer, in Canva gli ingegneri senior trascorrono la maggior parte del loro tempo rivedendo il codice generato dall’intelligenza artificiale anziché scriverlo. In un’intervista con Business Insider, Humphreys ha rivelato che i team di ingegneri redigono istruzioni dettagliate per gli agenti di intelligenza artificiale per eseguire attività di codifica durante la notte. “Spesso questi risultati sono davvero impressionanti”, ha detto. Gli ingegneri più esperti dell’azienda ora descrivono il loro lavoro come “ampiamente di revisione”: controllo dell’output e degli agenti direttivi.
Humphreys ha sottolineato che la definizione dei problemi e la traduzione di requisiti vaghi, confusi o contrastanti in specifiche pronte per la produzione rimane la parte più difficile dell’ingegneria. L’uso efficace dell’intelligenza artificiale richiede “precisione di articolazione” nei requisiti e “padronanza del dominio” per verificarne la correttezza. Senza competenze approfondite, la complessità può andare fuori controllo nei circa 70 milioni di righe di codice di Canva. “Questi strumenti possono portarti in una giungla prima che tu te ne accorga”, ha avvertito.
Questo cambiamento si estende oltre Canva. Il CEO di Spotify, Gustav Söderström, ha affermato che gli sviluppatori più senior dell’azienda non hanno scritto una sola riga di codice da dicembre, supervisionando invece un sistema di intelligenza artificiale interno. Un rapporto di Anthropic di gennaio ha rilevato che l’intelligenza artificiale è presente in circa il 60% del lavoro degli sviluppatori, ma gli ingegneri possono delegare completamente solo lo 0-20% dei compiti. Il sondaggio State of Code 2026 di Sonar ha rilevato che il 96% degli sviluppatori non crede completamente che il codice generato dall’intelligenza artificiale sia funzionalmente corretto, ma solo il 48% lo verifica sempre prima di impegnarsi.
Werner Vogels, CTO di AWS, ha definito il problema risultante “debito di verifica”: gli sviluppatori dedicano molto tempo aggiuntivo alla revisione dell’output dell’intelligenza artificiale anziché alla sua creazione. La ricerca indica che il codice generato dall’intelligenza artificiale mostra una maggiore complessità ciclomatica e può introdurre logiche duplicate e modelli incoerenti, creando un debito tecnico visibile solo su larga scala. Gli ingegneri senior stanno diventando sempre più preziosi per individuare problemi di architettura e mantenere l’integrità del sistema, non per la velocità di codifica. Il CEO di Sonar Tariq Shaukat ha affermato che il carico di lavoro si è spostato dalla creazione alla verifica e al debug.
