Venerdì, NVIDIA ha reso disponibile DLSS 2.0 a tutti gli sviluppatori che utilizzano Unreal Engine 4, il supporto per Deep Learning Super-Sampling arriverà tramite un plug-in ufficiale.
NVIDIA DLSS 2.0 è ora disponibile come plug-in
La ricostruzione delle immagini utilizzando tecniche di campionamento di deep learning è la strada da percorrere se vogliamo ottenere frame rate sostenuti superiori a 60 fps a 1440p e 2160p con ray tracing abilitato. Senza questa tecnologia, anche una scheda grafica potente come la GeForce RTX 3080 di NVIDIA soffre a 2160p in queste condizioni.
Tutti gli sviluppatori che utilizzano Unreal Engine 4 possono raggiungere la tecnologia Deep Learning Super-Sampling
Fino ad ora solo pochi studi di sviluppo avevano accesso alla tecnologia DLSS, ma non sarà più così. NVIDIA ha annunciato che d’ora in poi tutti gli sviluppatori che utilizzano il motore grafico Unreal Engine 4 saranno in grado di utilizzare la sua tecnologia di ricostruzione delle immagini di intelligenza artificiale, che è ora disponibile ufficialmente come plug-in.
Questa è senza dubbio una buona notizia per gli utenti. DLSS 2.0 funziona molto bene nella maggior parte dei giochi. Inoltre, questa decisione di NVIDIA garantisce che il numero di giochi che implementeranno questa funzionalità aumenterà in modo significativo a medio termine, poiché l’Unreal Engine 4 è uno dei motori più utilizzati dagli studi di sviluppo oggi.
NVIDIA DLSS 2.0 contro AMD FideltyFX
AMD sta lavorando alla propria alternativa alla tecnologia DLSS di NVIDIA. Durante la presentazione della famiglia di schede grafiche Radeon RX 6000, la società ha fornito alcuni dettagli sulla sua tecnologia FidelityFX Super Resolution, e non c’è dubbio che competerà con DLSS 2.0.
RDNA 2, l’architettura delle ultime schede grafiche di AMD, è molto diversa da Ampere, che è l’architettura della GeForce RTX 30 di NVIDIA. La Radeon RX 6000 non ha core dedicati all’esecuzione di algoritmi di deep learning simili ai core Tensor della GeForce RTX , quindi spetterà probabilmente ai programmatori decidere quanti stream processor devono dedicare alla ricostruzione dell’immagine utilizzando l’intelligenza artificiale.
In ogni caso, sebbene le tecnologie DLSS e FidelityFX Super Resolution non saranno implementate nello stesso modo, perseguiranno lo stesso obiettivo: permetterci di giocare con frame rate elevati al secondo ad altissime risoluzioni con ray tracing abilitato.
Sembra che uno dei pilastri di questa innovazione AMD sarà DirectML, la libreria integrata nell’API DirectX 12 che consentirà ai programmatori di utilizzare le risorse GPU per implementare i propri algoritmi di ricostruzione delle immagini attraverso il deep learning. Quello che non sappiamo ancora è se FidelityFX Super Resolution funzionerà solo su RDNA 2 o se funzionerà anche su schede grafiche con architettura RDNA.
Inoltre, non sappiamo con certezza quando AMD lancerà la sua tecnologia, anche se un recente leak afferma che arriverà nel prossimo marzo. In ogni caso, si spera, sarà disponibile il prima possibile. Sia NVIDIA che AMD offrono soluzioni competitive e DLSS è una risorsa che offre a NVIDIA un certo vantaggio al momento. Speriamo che AMD risponda bene.